Mon cahier Glow

Cet ouvrage public les Actes du colloque qui s'est tenu à Strasbourg le 5 février 2010 et dont l'objet est l'étude des manifestations et des réalités de " la responsabilité sociale de l'entreprise dans les régions d'Alsace et de Lorraine du XIXe au XXIe siècle". Le ressort territorial choisi présente une double originalité. la première est qu'il est l'un des plus industrialisés de France durant les XIXe et XXe siècles et qu'à ce titre les relations de travail dans l'usine sont déterminantes. La seconde est qu'il fut, de 1871 à 1918, en grande partie (I'Alsace-Moselle) territoire d'Empire, ce qui oblige à une approche comparative. La période retenue autorise une mise en perspective de la réalité juridique contemporaine. La confrontation de l'actualité normative aux illustrations historiques conduit à certaines relatives à la comparaison des démarches juridiques, économiques, sociales et politiques des XIXe, XXe et XXIe siècles, mais aussi aux motivations qui habitent le législateur contemporain dans la mise en place de ce concept qui trouve sa place dans le cadre d'une politique de développement durable.

Cet ouvrage montre comment appliquer les méthodes de machine learning aux Big Data, et comment appliquer les méthodes plus spécifiques de deep learning aux problèmes plus complexes relevant de l'intelligence artificielle, tels que la reconnaissance d'image et le traitement du langage naturel.

Les Suites anglaises de Bach, loin de n'être qu'un divertissement savant, pourraient bien constituer un discours musical de préparation à la mort, très structuré, basé sur le texte du choral Jesu, meine Freude. Est-ce à dire que la démarche de Bach dans ce recueil aurait pu être de nature ésotérique ? Bien au contraire. L'auteur montre que les Suites anglaises auraient servi de support pour la dévotion domestique, pratique quotidienne chez les luthériens au XVIIIe siècle. "Les découvertes que l'auteur de cet essai nous propose d'y faire sont passionnantes : si bien étayée, l'argumentation de Pascal Tufféry est d'une solidité à toute épreuve. Il paraît en effet évident de pouvoir désormais suggérer dans les Suites anglaises une trame narrative sous-jacente", note le grand spécialiste Gilles Cantagrel dans sa préface. Chemin faisant, cet ouvrage propose une analyse approfondie du langage symbolique de Bach pour tenter de pénétrer le sens caché des Suites anglaises. Ce livre s'adresse aux interprètes (pianistes et clavecinistes), aux étudiants, aux spécialistes de la musique baroque allemande, ainsi qu'aux amateurs passionnés qui voudraient pleinement comprendre cette musique.

Cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d'une étude de cas bancaire. Chaque méthode fait l'objet d'un rappel de cours et est accompagnée de références bibliographiques, puis est mise en couvre avec des explications détaillées sur les calculs effectués, les interprétations des résultats, et jusqu'aux astuces de programmation permettant d'optimiser les temps de calcul. A ce sujet, une annexe est consacrée au traitement des données massives. L'ouvrage commence par les méthodes de classement les plus classiques et les plus éprouvées, pour ensuite aborder les méthodes les plus récentes et les plus avancées régression ridge, lasso, elastic net, boosting, forêts aléatoires, Extra-Trees, SVM et réseaux de neurones. Le lien est toujours fait entre la théorie et les résultats obtenus, pour montrer qu'ils illustrent bien les principes sous-jacents à ces méthodes. L'aspect pratique est aussi privilégié, avec l'objectif de permettre au lecteur une mise en oeuvre rapide et efficace dans son travail concret. L'exploration et la préparation des données sont d'ailleurs décrites, ainsi que le processus de sélection des variables. Une synthèse finale récapitule les méthodes présentées et leurs points forts. Entre autres nouveautés, cette troisième édition présente le gradient boosting ainsi que des techniques innovantes pour automatiser la recherche des meilleurs modèles (auto-machine learning) et expliquer leurs prédictions individuelles, souci d'explicabilité qui s'est développé avec l'avènement des modèles complexes "boites noires". La mise en couvre s'appuie sur le logiciel libre R et sur un jeu de données public. Ce dernier peut être téléchargé sur Internet et présente l'intérêt d'être représentatif et de permettre des comparaisons grâce aux nombreuses publications dans lesquelles il est cité. Quant au logiciel R, s'il est devenu la lingua franca de la statistique et un logiciel très répandu dans le monde universitaire, il a aussi conquis le monde de l'entreprise. Outre qu'il est disponible pour tous, dans tous les environnements, il est aussi le plus complet statistiquement et il permet de mettre en couvre toutes les méthodes présentées dans cet ouvrage. Enfin, son langage de programmation particulièrement élégant et adapté au calcul mathématique permet de se concentrer sur les aspects statistiques dans le codage. R permet d'arriver directement à l'essentiel et de mieux assimiler les méthodes exposées dans l'ouvrage.