La phyisique du pop corn

De nombreux livres ont été consacrés à Mileva Einstein, la première épouse d'Albert, dont il a divorcé en 1919 après avoir partagé avec elle quinze années de vie commune. Dans plusieurs de ces ouvrages, il est argué que Mileva aurait largement contribué aux grandes découvertes de son époux. Ce n'est pas le parti pris par ce livre qui s'efforce simplement, sur la base de faits réels (essentiellement les lettres entre Albert et Mileva ainsi que celles qu'ils ont échangées avec leurs amis), de rappeler leur amour fusionnel pendant leur jeunesse, et de tenter de comprendre pourquoi Albert a complètement rejeté Mileva ensuite au point de ne jamais faire mention d'elle dans ses écrits. L'auteure montre de façon convaincante que Mileva a très mal supporté en 1903 l'abandon imposé par Albert de leur fille bâtarde, et que leur couple a alors sombré dans une spirale tragique : trop sombre pour ce jouisseur de la vie et des femmes, Mileva aimait excessivement Albert, et cet amour a brulé ses ailes et l'a consumée. Sa vie a été un long calvaire après leur divorce, Mileva se débattant dans des problèmes d'argent et s'occupant seule de leur fils cadet schizophrène, tandis qu'Albert devenait le scientifique le plus encensé du vingtième siècle.

Résumé : Face à des contraintes énergétiques de plus en plus oppressantes, auxquelles s'ajoute l'instabilité géopolitique planétaire grandissante, l'Homme doit s'adapter à un monde qui change et trouver des pistes pour construire un avenir meilleur. Ainsi, il faut que les énergies de remplacement du charbon, du gaz et du pétrole soient abondantes et disponibles sur le territoire national, qu'elles soient "propres" et bien sûr il faut aussi vérifier leur faisabilité technique et économique. L'industrie utilise actuellement l'hydrogène surtout pour ses propriétés chimiques et très peu pour ses capacités énergétiques, sauf dans des applications marginales très particulières comme la propulsion des fusées. L'objectif de cet ouvrage est de démontrer que, sous certaines réserves, l'hydrogène, élément abondant sur Terre, peut être l'une de ces énergies de remplacement. Les questions et propositions sur sa distribution, son stockage, sa sécurisation et autres sont explicitées pour imaginer comment en faire un vecteur énergétique de demain pour nos mobilités terrestres et spatiales.

Une algue à la fois problème et solution pour l'environnement, un minéral qui a séduit pharaons et tsars, un mammifère disparu qui ravive les tensions entre Paris et la province, des tuyaux sonores qui ne sont pas des instruments de musique et, enfin, une loi découverte par un chercheur qui ne voulait surtout pas en arriver là : la recherche compose aussi avec l'imprévu. Produits de l'Histoire, ces fragments de science sont à la fois des morceaux de patrimoine et du patrimoine en morceaux. Ils nous relient et nous attachent : ils sont des traces matérielles qui font racines, disent une continuité, montrent des connexions, provoquent des ruptures, aussi... Ils construisent la mémoire collective, et finalement contribuent à définir notre identité. Ils sont autant d'indices qui mis bout à bout permettent de déchiffrer et de recomposer l'aventure scientifique.

Cet ouvrage expose de manière détaillée, exemples à l'appui, différentes façons de répondre à un des problèmes statistiques les plus courants : la régression. Cette nouvelle édition se décompose en cinq parties. La première donne les grands principes des régressions simple et multiple par moindres carrés. Les fondamentaux de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et leur utilité, sont expliqués. La deuxième partie est consacrée à l'inférence et présente les outils permettant de vérifier les hypothèses mises en oeuvre. Les techniques d'analyse de la variance et de la covariance sont également présentées dans cette partie. Le cas de la grande dimension est ensuite abordé dans la troisième partie. Différentes méthodes de réduction de la dimension telles que la sélection de variables, les régressions sous contraintes (lasso, elasticnet ou ridge) et sur composantes (PLS ou PCR) sont notamment proposées. Un dernier chapitre propose des algorithmes, basés sur des méthodes de rééchantillonnage comme l'apprentissage/validation ou la validation croisée, qui permettent d'établir une comparaison entre toutes ces méthodes. La quatrième partie se concentre sur les modèles linéaires généralisés et plus particulièrement sur les régressions logistique et de Poisson avec ou sans technique de régularisation. Une section particulière est consacrée aux comparaisons de méthodes en classification supervisée. Elle introduit notamment des critères de performance pour scorer des individus comme les courbes ROC et lift et propose des stratégies de choix seuil (Younden, macro F1...) pour les classer. Ces notions sont ensuite mises en oeuvre sur des données réelles afin de sélectionner une méthode de prévision parmi plusieurs algorithmes basés sur des modèles logistiques (régularisés ou non). Une dernière section aborde le problème des données déséquilibrées qui est souvent rencontré en régression binaire. Enfin, la dernière partie présente l'approche non paramétrique à travers les splines, les estimateurs à noyau et des plus proches voisins. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous R figurent dans le corps du texte. Enfin, chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Les codes, les données et les corrections des exercices se trouvent sur le site https : //regression-avec-r.github.io/ Cet ouvrage s'adresse principalement à des étudiants de Master et d'écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux chercheurs travaillant dans les divers domaines des sciences appliquées.