Fragments de sciences. Volume 2

Résumé : Face à la pandémie de la Covid-19, les vaccins à ARN messager sont aujourd'hui en passe de sauver l'oecoumène. De la découverte de l'ARNm (par François Jacob et François Gros) à l'approbation de son usage thérapeutique, six décennies se seront écoulées. Les premières recherches d'un ARNm médicament remontent aux années 1990. Ces pages retracent les risques énormes pris par ces pionniers et les investisseurs pour fonder des entreprises de biotechnologie, maillons incontournables du succès médical et industriel. Le développement de ces biotechs - chronologiquement, CureVac, BioNtech et Moderna - relate une fantastique histoire humaine aux facettes multiples : scientifique, technologique, industrielle, et socio- économique.

Cet ouvrage expose de manière détaillée, exemples à l'appui, différentes façons de répondre à un des problèmes statistiques les plus courants : la régression. Cette nouvelle édition se décompose en cinq parties. La première donne les grands principes des régressions simple et multiple par moindres carrés. Les fondamentaux de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et leur utilité, sont expliqués. La deuxième partie est consacrée à l'inférence et présente les outils permettant de vérifier les hypothèses mises en oeuvre. Les techniques d'analyse de la variance et de la covariance sont également présentées dans cette partie. Le cas de la grande dimension est ensuite abordé dans la troisième partie. Différentes méthodes de réduction de la dimension telles que la sélection de variables, les régressions sous contraintes (lasso, elasticnet ou ridge) et sur composantes (PLS ou PCR) sont notamment proposées. Un dernier chapitre propose des algorithmes, basés sur des méthodes de rééchantillonnage comme l'apprentissage/validation ou la validation croisée, qui permettent d'établir une comparaison entre toutes ces méthodes. La quatrième partie se concentre sur les modèles linéaires généralisés et plus particulièrement sur les régressions logistique et de Poisson avec ou sans technique de régularisation. Une section particulière est consacrée aux comparaisons de méthodes en classification supervisée. Elle introduit notamment des critères de performance pour scorer des individus comme les courbes ROC et lift et propose des stratégies de choix seuil (Younden, macro F1...) pour les classer. Ces notions sont ensuite mises en oeuvre sur des données réelles afin de sélectionner une méthode de prévision parmi plusieurs algorithmes basés sur des modèles logistiques (régularisés ou non). Une dernière section aborde le problème des données déséquilibrées qui est souvent rencontré en régression binaire. Enfin, la dernière partie présente l'approche non paramétrique à travers les splines, les estimateurs à noyau et des plus proches voisins. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous R figurent dans le corps du texte. Enfin, chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Les codes, les données et les corrections des exercices se trouvent sur le site https : //regression-avec-r.github.io/ Cet ouvrage s'adresse principalement à des étudiants de Master et d'écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux chercheurs travaillant dans les divers domaines des sciences appliquées.

L'accélérateur de particules est le grand instrument scientifique le plus répandu à travers le monde. Il est en passe de devenir l'élément stratégique clé pour tout programme de développement scientifique au niveau d'un pays. Ces dispositifs, qui permettent de comprendre le monde qui nous entoure, peuvent de surcroît être utilisés pour analyser, découper, produire, graver, fabriquer, guérir, et probablement plus encore. Ils agissent à différentes échelles s'étalant sur 14 ordres de grandeur ! Ils nous aident à répondre aux questions qui ont hanté l'humanité depuis des millénaires et apportent des solutions aux besoins actuels et futurs de la société.

La Terre tremble jusqu'à ses fondations, les mers et les océans tremblent sans cesse, les sons se répercutent sur la terre, la mer et l'air. Notre cerveau et notre corps sont inondés d'ondes, et l'Univers est rempli d'un immense spectre de rayonnement électromagnétique, dont la lumière visible n'est qu'une infime partie. En cherchant encore plus loin, on trouve des ondes mécaniques, des phénomènes d'ondes quantiques et des ondes gravitationnelles, désormais clairement détectées. Ce livre présente les principaux types d'ondes, leurs sources, leurs effets et leurs utilisations. L'auteur explique comment le mouvement des ondes donne lieu à toute une série de phénomènes, de la réflexion, la diffraction, l'interférence et la polarisation dans le cas des ondes lumineuses aux battements et aux échos pour le son. Toutes les ondes, aussi différentes soient-elles, partagent de nombreuses caractéristiques et malgré toute leur complexité, nombre de leurs comportements sont fondamentalement simples.