Penser le récit enchâssé. L'invention d'une notion à l'époque moderne (1830-1980)

Résumé : Bil'in, village palestinien, un lieu de la résistance à la colonisation israélienne, est le théâtre de ce récit poétique à deux voix. Avec force détails et une économie de mots, Joëlle Naha conte en écho les souvenirs nostalgiques et les réflexions quotidiennes qui agitent Lola et Samir. Leurs tourments intimes reflètent la turbulence de cette région du monde.

C’est le mois d’avril. Dans une grande maison silencieuse, au coeur d’un vaste jardin où chantent des oiseaux, Mina veille auprès d’Alice, une vieille dame en fin de vie qui lui raconte des cauchemars, des fragments de souvenirs et des rêves. Immobilisée dans un lit médicalisé dont elle se dit prisonnière, Alice attend un visiteur très important et très aimé pour lequel une chaise bleue a été installée tout près du lit…

L'ouvrage présente les fondements du droit de l'environnement en un cours élémentaire. Simple et précis, étayé par des extraits de textes et de jurisprudence, enrichi de la doctrine française et étrangère, il aborde l'essentiel du droit de l'environnement en situant ce droit vital parvenu à maturité dans ses dimensions théorique et juridique. L'objectif premier est de le comprendre pour l'aimer. Il s'agit de donner la grammaire de cet ordre juridique, en montrant les logiques et les articulations à l'oeuvre en droit international et européen de l'environnement, comme en droit public, pénal, privé et fiscal de l'environnement. Le parti est pris d'une pédagogie démonstrative faite de méthode et d'analyses claires, renforcée par des synthèses bibliographiques sélectives, un index raisonné, une table des jurisprudences exposées et des encadrés qui mettent en lumière des points cruciaux. Le livre s'adresse d'abord aux étudiants. Il est aussi destiné aux praticiens, aux institutions et aux citoyens.

Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes: Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines: santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en oeuvre, études de cas et panorama des outils: Après une première partie de présentation "intuitive" des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en oeuvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). Biographie de l'auteur Patrick Naïm est ingénieur de l'École Centrale Paris et PDG de Elseware, société de conseil spécialisée en modélisation et gestion des risques. Il enseigne les réseaux bayésiens à l'université d'Evry, au CNAM et à l'ENST. Pierre-Henri Wuillemin est maître de conférences à l'Université Paris 6 et membre du LIP6 (équipe SYSDEF). Ses principaux domaines d'étude sont les réseaux bayésiens, leurs extensions et leurs applications en intelligence artificielle et en aide à la décision. Philippe Leray est professeur des universités à l'École Polytechnique Universitaire de Nantes. Ses travaux de recherche au sein de l'équipe COnnaissances et Décision du laboratoire LINA portent sur l'apprentissage des réseaux bayésiens. Olivier Pourret est ingénieur de l'École Centrale Paris et docteur en mathématiques appliquées. Il est ingénieur-chercheur à EDF, dans le domaine de la maîtrise des risques industriels. Anna Becker, titulaire d'un PhD en intelligence artificielle, a participé à plusieurs projets d'application des réseaux bayésiens, dont le projet Human Genome. Elle est aujourd'hui présidente de la société Strategy Runner à Chicago.