Quelque chose s'est passé

La bioinformatique est une discipline récente qui propose et développe des modèles, des méthodes et des outils afin d'analyser l'information biologique disponible et produire de nouvelles connaissances. C'est à ce titre une science interdisciplinaire en développement rapide, qui fait appel à des connaissances pointues en mathématique, en informatique et en biologie. Introduction à la bioinformatique est un ouvrage d'initiation. Il offre un panorama des différents outils et techniques actuellement disponibles. Il livre également des conseils pour utiliser au mieux les logiciels existants et les adapter aux besoins spécifiques du chercheur. Les différents thèmes abordés dans ce livre sont : la station de travail bioinformatique, notamment sous Linux ; les techniques de recherche d'informations biologiques sur le Web ; l'analyse et la comparaison de séquences ; les alignements multiples de séquences ; la visualisation de structures protéiques et le calcul de propriétés structurales ; la prédiction de la structure et de la fonction d'une protéine à partir de sa séquence ; les outils pour la génomique et la protéomique ; l'automatisation de l'analyse de données avec Perl ; le développement de bases de données biologiques ; la visualisation et la fouille de données (data mining). Cet ouvrage s'adresse aussi bien aux étudiants en biologie soucieux d'acquérir une approche informatique qu'aux biologistes expérimentés s'initiant à la manipulation de ces données sur ordinateur ou encore aux informaticiens possédant des connaissances de base en biologie qui souhaitent découvrir la bioinformatique.

Apache est l'un des logiciels Open Source les plus populaires. Plus de la moitié des sites Web publics l'utilise aujourd'hui, et il accroît tous les jours sa présence, en Intranet comme sur l'Internet. Gratuit et amélioré sans relâche par une équipe de développeurs de très haut niveau, il fonctionne aussi bien sous MS-Windows que sous Unix. Les administrateurs de serveurs Web trouveront dans ce guide la description des lignes de commandes, des options, des directives de configuration, des modules et des utilitaires d'Apache. La version de référence est la 1.3.12, mais le contenu de cet ouvrage peut s'appliquer à d'autres versions, ainsi qu'à certains serveurs Web dérivés d'Apache. Cet ouvrage est le compagnon de Apache - Installation et mise en ?uvre et de Writing Apache Modules with Perl and C.

La maîtrise des algorithmes et des structures de données est essentielle pour un programmeur. Malheureusement les ouvrages consacrés à ce sujet sont généralement très théoriques. Maîtrise des algorithmes en C rappelle les principes théoriques fondamentaux sans perdre de vue les applications. il propose des solutions efficaces aux problèmes les plus fréquents, en les illustrant par de nombreux exemples. Après une présentation des structures de données et des algorithmes, l'auteur introduit des techniques indispensables pour bien programmer. Vous apprendrez ensuite à manipuler les structures de données les plus importantes. A la fin de chaque chapitre vous trouverez une série de questions avec leurs réponses. Vous découvrirez ainsi : ? les pointeurs ; ? la récursivité ; ? les listes, les piles et les files ; ? les ensembles, les tables de hachage et les arbres ; ? les tas et les files de priorité ; ? les méthodes de tri et de recherche ; ? l'analyse numérique ; ? la compression et le chiffrement des données ; ? les graphes et le calcul géométrique. Après avoir lu ce livre vous saurez utiliser les algorithmes pour quantité d'applications. Toutes les implémentations sont soigneusement décrites et leur efficacité est évaluée permettant ainsi au programmeur de choisir la solution la mieux adaptée. Les exemples de code sont disponibles sur le site Web des éditions O'Reilly afin de vous éviter une saisie fastidieuse. Ce livre est destiné à des programmeurs déjà familiarisés avec le langage C. En fonction des besoins du moment, Maîtrise des algorithmes en C servira aussi bien d'ouvrage didactique que de manuel de référence.