Souvenirs de Séoul. Destins croisés France-Corée de 1886 aux années 1950

La deuxième édition du Code des relations entre le public et l'administration rend compte de l'importance toujours plus grande du numérique dans les rapports entre les usagers et l'administration (Etat, collectivités territoriales, établissements publics administratifs et organismes chargés d'une mission de service public). A jour des textes et de la jurisprudence intervenus jusqu'en octobre 2020, notamment de la loi du 10 août 2018 pour un Etat au service d'une société de confiance et du décret n° 2020-1119 du 8 septembre 2020 relatif à la modernisation du service public de diffusion du droit par l'internet, le code rassemble les règles applicables aux échanges du public avec l'administration, aux actes administratifs unilatéraux, à l'accès aux documents administratifs et au règlement des différends avec l'administration. Cet ouvrage analyse et commente les dispositions du code officiel en s'appuyant sur la jurisprudence et les pratiques administratives en vigueur. Il constitue un outil indispensable pour les agents publics ainsi qu'à toute personne étudiant la vie administrative du pays.

Résumé : Avec plus de 100 000 requêtes enregistrées annuellement, la juridiction administrative constitue l'ultime recours en cas de différend entre l'administré et la puissance publique. Ce n'est pas pour autant que les règles qui président à la saisine et au fonctionnement de cette juridiction sont connues, qu'il s'agisse : de l'introduction de l'instance : présentation des demandes, délais, représentation des parties ; du recours à des procédures d'urgence : sursis à exécution, référés, constats d'urgence ; de l'instruction et des moyens d'investigation utilisables : expertises, visites des lieux, enquêtes ; de la procédure de jugement ; des voies de recours. oeuvre de réflexion renouvelée, cette 3e édition du Code des tribunaux administratifs et des cours administratives d'appel annoté et commenté est à jour des textes et de la jurisprudence au 1er janvier 1993. Elle présente le texte et le commentaire de nombreux articles nouveaux concernant notamment : le paiement des frais irrépétibles ; la communication des moyens d'ordre public ; les pouvoirs du juge en matière de marchés publics. Elle s'est également enrichie de nouveaux développements, soit au titre de la mise à jour des arrêts du Conseil d'Etat et des cours administratives d'appel, soit par refonte des observations précédentes, en matière de sursis à exécution ou de délais de recours notamment.

Ce livre, basé sur plusieurs années d'enseignement de préparation au concours de l'agrégation de mathématiques, présente l'intégralité du programme de l'option modélisation Probabilités-Statistiques de ce concours. Il s'adresse donc tout naturellement aux étudiants préparant ce concours. Mais il intéressera également les étudiants en licence ou master de mathématiques, ou en école d'ingénieurs, souhaitant une présentation rigoureuse mais également tournée vers les applications des probabilités et des statistiques. Sont bien sûr couverts les fondements des probabilités, les différentes notions de convergence, les principaux théorèmes limites, mais aussi la théorie des martingales et des chaînes de Markov à espace d'états dénombrables, ainsi que les processus de Poisson sur R. Sont également présentés la théorie de l'estimation (ponctuelle et par intervalle), les tests d'hypothèse, ainsi que la régression linéaire. Les chapitres sont accompagnés d'exercices dont les corrigés sont disponibles en ligne. Des exemples de textes sont présentés, dans l'esprit de ceux pouvant être proposés à l'oral de l'agrégation. Ils sont l'occasion d'illustrer l'utilisation de ces notions pour la modélisation de problèmes concrets. Enfin cet ouvrage comporte une présentation des principes de la simulation et de l'illustration numérique de résultats probabilistes, avec des travaux pratiques ainsi que leurs corrigés en Scilab. Ce cours prend pour acquises les bases de la théorie de l'intégration de Licence. Aucune autre connaissance préalable en probabilités ou en statistiques n'est supposée.