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Coder avec l'IA pour les nuls

Minnick Chris ; Engler Olivier
POUR LES NULS
25,95 €
En stock
EAN : 9782412097649

Avec l'IA, boostez et optimisez tous vos programmes ! Aujourd'hui, l'intelligence artificielle infiltre tous les domaine du quotidien, de la médecine, à la création au sens large en passant par la programmation ou la rédaction. Ce livre s'adresse aux programmeurs et développeurs qui souhaitent franchir la pas afin d'utilser des outils d'intelligence artificielle pour optimiser tous leurs développement afin de gagner en temps et en qualité. Au Programme : Optimiser et améliorer la qualité de votre code avec l'IA Un peu de Deep Learning Coder les les Chatbots Debugger le code De la planification au prototypage Traduire le code Tester le code Documenter le code

Commandé avant 16h, livré demain
Catégories
Nombre de pages 349
Date de parution 19/09/2024
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EAN 9782412097649
Titre Coder avec l'IA pour les nuls
Auteur Minnick Chris ; Engler Olivier
Editeur POUR LES NULS
Largeur 192
Poids 634
Date de parution 20240919
Nombre de pages 349,00 €
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    Apprendre à programmer en C pour les nuls

    Gookin Dan ; Engler Olivier
    Ce nouveau livre de la collection " Pour les Nuls pros " va vous donner en quelque 500 pages toutes les connaissances qui vous permettront de maîtriser le langage C afin de l'intégrer dans tous vos développements. Ici nous considérons le C comme premier langage, c'est-à-dire qu'aucune connaissance d'un autre langage n'est nécessaire pour démarrer. Nouvelle édition entièrement mise à jour.   Au programme : Description de la structure du langage C Les déclarations et les types Utilisation des opérateurs Les expressions Boucles et contrôles d'exécution Les pointeurs Traitement des chaînes de caractères Travailler avec le préprocesseur Gestion des entrées/sorties
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  2. Apprendre à coder des jeux vidéo en Python

    Apprendre à coder des jeux vidéo en Python

    Sweigart Al ; Durand Degranges Paul
    Résumé : Ne vous contentez pas de jouer à des jeux, créez-les ! Cet ouvrage a pour ambition de vous initier au développement de jeux vidéo grâce au populaire langage Python, et ce, même si n'avez encore jamais programmé de votre vie ! Vous développerez d'abord des jeux classiques comme le Pendu, Devinez le nombre ou le Morpion, avant de vous attaquer à la conception de jeux plus avancés techniquement qui intègrent, entre autres, du texte, des animations graphiques et du son. Par la même occasion, vous apprendrez les concepts de base de la programmation et des mathématiques pour amener vos compétences en codage de jeux vidéo à un autre niveau. Tous les projets de cet ouvrage sont basés sur la dernière version (3) de Python. Au cours de votre lecture, vous allez acquérir des bases solides en matière de programmation Python. Quel nouveau jeu allez-vous ensuite pouvoir créer à l'aide de la puissance de Python ? Tout au long de cette aventure en programmation, vous apprendrez à : choisir le bon type de structure de données pour faire le travail, comme des listes, dictionnaires ou tuples ; ajouter des illustrations et des animations dans votre jeu à l'aide du module pygame ; interagir avec le clavier et la souris ; programmer une intelligence artificielle suffisamment simple pour jouer contre l'ordinateur ; utiliser la cryptographie pour convertir des messages texte en codes secrets ; déboguer vos programmes et identifier les erreurs les plus communes.
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  3. Machine Learning avec Scikit-Learn. Mise en oeuvre et cas concrets, 2e édition

    Machine Learning avec Scikit-Learn. Mise en oeuvre et cas concrets, 2e édition

    Géron Aurélien ; Bohy Anne
    L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production. Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. Ouvrir les boites noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalite. la classification et la détection d'anomalies.
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  4. SQL par l'exemple. La pratique professionnelle des bases de données

    SQL par l'exemple. La pratique professionnelle des bases de données

    Berger Sylvain ; Cassagne Cédric ; Chaissac Cédric
    Résumé : Au coeur des systèmes d'informations se trouvent les bases de données relationnelles, outils informatiques incontournables. Pour les comprendre, mieux les appréhender, voire les utiliser, nous avons choisi d'allier expériences professionnelles et pédagogiques. Cet ouvrage s'adresse donc aux étudiants de BTS-SIO, d'IUT informatique, de classes préparatoires et d'écoles d'ingénieurs, mais également aux développeurs débutants utilisateurs des SGBDR et de leur langage SQL. Chaque étudiant retrouvera les éléments de son programme, de la théorie relationnelle à la mise en oeuvre de SQL, avec de nombreux exercices d'entraînement. Pour aller plus loin, les questions rencontrées lors d'une pratique professionnelle sont aussi abordées. En complément, vous trouverez sur le site sqlparexemple l'ensemble des exercices corrigés et les éléments techniques dont vous aurez besoin.
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