Miroir de vers

Estelle Doudet est maître de conférences en langue et littérature médiévales à l'université Charles de Gaulle-Lille 3. Valérie Méot-Bourquin est maître de conférences en langue du Moyen Age à l'université Stendhal -Grenoble 3. Danièle James-Raoul est professeur en langue et littérature médiévales à l'université Montaigne de Bordeaux.

Centré sur l'essentiel de l'outil de statistiques inférentielles le plus communément utilisé en psychologie, le test d'hypothèses, ce manuel expose les procédures que les étudiants doivent être capables de reproduire. Le 1er chapitre donne les éléments essentiels de compréhension à propos des probabilités et des variables aléatoires. Il est complété par un 2e chapitre présentant les deux lois les plus communes (loi binomiale et loi normale). Le chapitre suivant présente les concepts et notations de base de statistiques inférentielles. Dans un 4e chapitre, la procédure de test d'hypothèses est présentée à travers un test aisément compréhensible, celui du « khi2 d'adéquation ». Les 2 chapitres suivants proposent deux tests particuliers dont la logique est proche de celle du précédent. Le 7e chapitre présente les tests unilatéraux et bilatéraux sur un paramètre populationnel tandis que le suivant fait de même pour la comparaison de deux paramètres. Quelques éléments à propos des intervalles de confiance et de leurs relations avec les tests d'hypothèses sont présentés dans le dernier chapitre. Une annexe donne enfin les tables de nombres nécessaires à la détermination des probabilités utiles aux tests présentés. Spécialement conçu par ailleurs pour l'étudiant de 1er cycle, l'appareil pédagogique de ce manuel se compose d'éléments illustratifs soigneusement sélectionnés par l'auteur, d'explications claires et d'exercices (dont l'étudiant trouvera les corrigés en ligne).

Cet ouvrage constitue une initiation approfondie à l'analyse de variance à destination des disciplines utilisant une démarche expérimentale, en particulier en sciences humaines et en biologie. Il s'adresse aussi bien à l'étudiant de licence et de master n'ayant pas de connaissances de cette approche qu'à l'utilisateur aguerri souhaitant compléter ses savoirs. Sur la base de situations expérimentales simplifiées, les analyses des plans d'expérience les plus classiques sont présentées dans les trois premières parties à travers une réflexion intuitive et peu mathématisée. Ces situations sont ensuite utilisées pour illustrer la mise en oeuvre des procédures et l'interprétation des résultats à l'aide du logiciel SPSS. La partie suivante introduit aux correspondances entre la réflexion intuitive présentée auparavant et les modèles statistiques assurant en arrière-fond la validité des démarches suivies. Leurs potentialités et limites ainsi que l'origine de certaines interprétations en sont éclairées. Etudes de puissance et estimations ponctuelles et par intervalles de confi ance des tailles d'effet sont ensuite développées en détail. Enfin sont présentés analyse de variance multivariée pour mesures répétées et éléments de régression multiple utiles au traitement des plans d'expérience non équilibrés. L'ouvrage est complété par un site internet où se trouvent les données des illustrations (sous formats SPSS et Excel) ainsi que certains aspects non développés en son sein (plans d'expériences à trois facteurs, procédure MANOVA de SPSS).