MODELISATION ARCH

Il est bien connu que la manière de présenter des informations quantitatives dans les médias ou les revues spécialisées n'est pas toujours claire, complète, voire rigoureuse. Il est d'ailleurs fréquent que cette information ne soit pas appréciée à sa juste valeur ou même qu'elle soit fausse. Les raisons de cette situation sont multiples : déficience des sources, formation insuffisante des auteurs des rubriques, usage erroné des termes utilisés... De nombreux exemples concernent des notions aussi courantes que proportion, moyenne, corrélation... mais aussi des représentations sous forme de tableaux ou de graphiques. En outre, trop de personnes ignorent dans quel contexte ces notions ont été introduites et peuvent difficilement mesurer leur pertinence quotidienne. Cet ouvrage est destiné à les prémunir de mauvais emplois ou d'interprétations douteuses à partir d'exemples concrets et d'une approche historique des concepts concernés. Cet ouvrage est le premier livre de la collection " La statistique autrement " de la Société Française de Statistique. Cette collection a pour ambition de proposer des ouvrages accessibles à un large public en suivant une démarche originale. La Société Française de Statistique (SFdS), association reconnue d'utilité publique, a pour objectif de favoriser les développements de la statistique et d'assurer la représentation de l'ensemble des utilisateurs, enseignants et chercheurs dans ce domaine.

Statistique et mathématiques appliquées" (SMA) est une collection des Editions de l'Université de Bruxelles et des Editions Ellipses (Paris). SMA couvre l'ensemble des domaines liés à la statistique et aux mathématiques appliquées et met à la disposition du chercheur, de l'enseignant, de l'étudiant et de l'homme actif, des ouvrages couvrant les acquis théoriques et la pratique. Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées. Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent. Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui, sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde. Ce volume constitue la cinquième édition de l'ouvrage. Le texte en a été complètement remanié dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts, d'en présenter de nouveaux et de développer des exemples nombreux.

L'actualité nous renvoie tous les jours une facette du risque : crise financière, accidents d'avion, dérapages du changement climatique, etc. Quel est le rôle joué par la statistique dans l'analyse de ces risques et quels sont les outils spécifiquement développés pour cela ? Cet ouvrage est consacré à une présentation des fondements méthodologiques classiques, mais aussi récents, et présente des applications à des domaines variés. Il est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Patrice Bertail (université Paris Ouest-Nanterre-La Défense), Arthur Charpentier (université Rennes-1), Anne-Laure Fougères (université Claude Bernard, Lyon), Stéphane Loisel (université Claude Bernard, Lyon), Eric Parent (AgroParisTech) et Jean-Marc Talion (université Paris-1), réunis à l'occasion des 14e Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy.