Le modèle linéaire et ses extensions. Modèle linéaire général, modèle linéaire généralisé, modèle mi

La statistique est devenue un élément fondamental de la démarche scientifique expérimentale. Elle est le langage dans lequel sont rapportés les résultats des expériences en sciences de la vie et de l'environnement, médecine, physique, chimiométrie, agronomie, psychologie et économie. Le modèle linéaire, qui permet de relier des facteurs explicatifs à une variable réponse, est au coeur de l'analyse des résultats expérimentaux. Ses extensions, le modèle linéaire généralisé et le modèle mixte, sont de plus en plus utilisées. Les plans d'expériences sont un passage obligé dans beaucoup d'études scientifiques. Ce livre est un ouvrage de référence, en français. Il aidera les utilisateurs à maîtriser totalement ces méthodes statistiques et à en bien comprendre non seulement les bases mathématiques, mais aussi le mode d'utilisation pratique ainsi que l'analyse et l'interprétation des résultats. A cet effet deux chapitres sont consacrés à chaque sujet : le premier présente le formalisme mathématique et le second explicite le traitement complet de plusieurs exemples en allant jusqu'à l'interprétation des résultats avec les programmes SAS ou R. En annexe sont rappelées certaines bases d'algèbre linéaire, les lois de probabilité essentielles et certaines démonstrations.