Intervalles de confiance et tests statistiques : moyennes, variances et proportions. Exercices corri

Cet ouvrage d'exercices d'algèbre propose des rappels de cours (définition et énoncés de théorèmes, liens vers les sujets illustrant les mises en pratiques des théorèmes et présentation de quelques démarches), puis des exercices en trois niveaux : - Niveau 1 : " Mise en pratique " Des sujets élémentaires d'application directe. C'est l'occasion de présenter les méthodes et de voir les théorèmes en action. Pas/peu de technicité calculatoire. - Niveau 2 : " Entraînement. " Des sujets normaux ou inspiré d'oraux de concours échelonnés sur trois niveaux de difficulté croissante. - Niveau 3 : " Approfondissement ". Des sujets " plus transversaux ". Par chapitre une trentaine d'exercices sont proposés. Enfin, il y a un problème (d'environ deux heures en temps épreuve) à chaque chapitre.

Ce manuel couvre l'ensemble du programme de Probabilités enseigné dans les différentes filières de mathématiques en L3 et M1. L'ouvrage est accessible à un large public, par exemple pour les élèves des écoles d'ingénieurs, qui n'ont pas vu de théorie de la mesure en classes prépas), où les candidats CAPES de mathématiques puisque les rappels sur le sujet font partie intégrante du projet, rendant ainsi l'ouvrage autosuffisant. Basé sur l'acquisition des données, chaque notion est illustrée par des exercices et problèmes transversaux adaptés. En fin de chapitres, les principaux résultats sont résumés dans des fiches de synthèses.

Qu'est-ce que la statistique descriptive ? A quoi sert-elle en psychologie ? Comment recueille-t-on des données ? A quoi ressemble un graphique boite à moustaches ? Qu'est-ce qu'un tableau de contingence ? Et un score z ? Comment les utiliser ? Est-ce compliqué ? "Statistique", un mot qui fait peur ! En 20 cours, cet ouvrage livre aux étudiants de psychologie les clés de la statistique descriptive, base indispensable pour la suite de leur parcours. Très concret, ancré dans la méthodologie propre à la psychologie, il décrit la statistique descriptive sous toutes ses formes (tableaux, graphiques, résumés numériques) grâce à des explications pas-à-pas. Il propose également des applications sur le logiciel R (libre et gratuit). Enrichi de nombreuses illustrations pour mieux visualiser et d'exemples ludiques pour dédramatiser la matière, ce guide progressif permettra à chaque étudiant d'apprivoiser la statistique et de l'utiliser de manière autonome et critique. Un véritable passeport pour la réussite ! Chaque fiche contient : un résumé de cours avec les grands concepts à maîtriser ; des applications, notamment sur R ; des conseils méthodologiques ; des exercices avec corrigés détaillés.

Résumé : Ce livre s'adresse tout particulièrement aux professionnels de la santé, aux étudiants en sciences médicales et aux scientifiques qui consultent des statisticiens ou souhaitent comprendre les aspects statistiques de leurs recherches. L'auteur a conçu ce livre comme un guide d'interprétation de résultats plutôt que d'analyse des données. Pour ne pas dérouter les lecteurs, les mathématiques sont utilisées avec parcimonie, quand elles sont vraiment nécessaires à la bonne compréhension d'un concept et toujours accompagnées d'une explication contextuelle. Une méthodologie intuitive : Dans son livre, Motulsky présente les concepts et méthodes statistiques de manière claire et intuitive et les illustre par un grand nombre d'exemples basés sur des données réelles. Cet ouvrage traite des méthodes statistiques usuelles, aussi bien que de certaines méthodes avancées, incluant différents modèles tels que ta régression multiple, logistique et des risques instantanés proportionnels. Leurs conditions d'application sont discutées et une large place est donnée à l'interprétation des résultats qui en découlent. Un exposé théorique et pratique Tout au long de l'ouvrage, l'aspect pratique est mis en évidence, des exemples basés sur des données réelles ainsi que des analogies avec des exemples de la vie courante illustrent l'exposé théorique. L'auteur insiste sur tes conditions d'application des différentes méthodes et donne une importance toute particulière à l'interprétation critique des résultats de l'application de ces méthodes.