L'assurance chômage en France (UNEDIC-ASSEDIC)

Résumé : L'intelligence artificielle va-t-elle bientôt dépasser celle des humains ? Ce moment critique, baptisé "Singularité technologique", fait partie des nouveaux buzzwords de la futurologie contemporaine et son imminence est proclamée à grand renfort d'annonces mirobolantes par des technogourous comme Ray Kurzweil (chef de projet chez Google !) ou Nick Bostrom (de la vénérable université d'Oxford). Certains scientifiques et entrepreneurs, non des moindres, tels Stephen Hawking ou Bill Gates, partagent ces perspectives et s'en inquiètent. Menace sur l'humanité et/ou promesse d'une transhumanité, ce nouveau millénarisme est appelé à se développer. Nos machines vont-elles devenir plus intelligentes et plus puissantes que nous ? Notre avenir est-il celui d'une cybersociété où l'humanité serait marginalisée ? Ou accéderons-nous à une forme d'immortalité en téléchargeant nos esprits sur les ordinateurs de demain ? Voici un essai critique et concis sur ce thème à grand retentissement par l'un de nos meilleurs experts des humanités numériques. Jean-Gabriel Ganascia est professeur à l'université Pierre-et-Marie-Curie, où il mène des recherches sur l'intelligence artificielle au Laboratoire informatique de Paris 6 (LIP6). Il est président du comité d'éthique du CNRS et a publié divers ouvrages dont le précurseur L'Âme machine, au Seuil en 1990.

Que vous fassiez de la physique, de la chimie, de la mécanique, de la biologie ou toute autre science en relation avec la mesure de paramètres physiques, vous avez été, vous êtes et vous serez confrontés à la vérification de l'homogénéité et de la pertinence de vos résultats. Cet ouvrage, consacré à l'interprétation des formules, aux données, à leur traitement et au calcul d'incertitude, s'adresse à vous, étudiants de Licence, de DUT mais aussi de BTS, dans le domaine des sciences et techniques. Il devrait vous permettre d'échapper aux pièges les plus communs de la modélisation et du calcul dans les domaines scientifiques. Des QCM vous permettront de tester votre capacité à vérifier et à raisonner, aussi bien sur l'homogénéité des formules, sur le calcul d'incertitude ou sur la compréhension d'algorithmes informatiques simples. Les nombreux exemples vous amèneront à raisonner de façon pertinente et transdisciplinaire.

Revue de presse Stéphane Foucart est journaliste scientifique au Monde et s'intéresse en particulier à la climatologie. En 2012 il a reçu, avec Sylvestre Huet, le prix Diderot-Curien.

Résumé : Téléphones à tout faire, maisons intelligentes, voitures autonomes, "big data" omniprésent? Pas besoin de chercher bien loin : les machines qui pensent sont déjà parmi nous. Au point de faire peur parfois : comme la créature de Frankenstein, ces nouvelles intelligences échapperont-elles un jour à leurs créateurs pour prendre le pouvoir ? Parce que l?intelligence artificielle suscite autant d?enthousiasme que de crainte, cette enquête propose d?en revenir aux faits en exposant l?état de la recherche, les progrès en cours et les grands chantiers de demain. Que désigne, au juste, le terme d ?" intelligence artificielle" ? Les robots annoncent-ils réellement la fin du travail ? Pourra-t-on bientôt guérir des pathologies rares grâce à la médecine prédictive ? Ou encore : sommes-nous toujours capables de différencier un morceau composé par un ordinateur de l?oeuvre d?un humain ? Avec l?éclairage des meilleurs experts, un vaste tour d?horizon d?une saga de science-fiction devenue réalité.