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Les algorithmes. C’est plus simple avec un dessin !
Bhargava Aditya Y. ; Desgraupes Bernard
DE BOECK SUP
19,90 €
Épuisé
EAN :9782807345331
Ce livre traite les notions fondamentales de l'algorithmique. La présentation n'est jamais théorique et s'appuie sur des exemples pratiques faciles à comprendre et la résolution des problèmes est menée pas à pas au moyen de nombreux croquis et graphiques. Les explications sont minutieuses et aucun détail n'est laissé dans l'ombre. Cela permet de développer chez le lecteur une intuition directe et une compréhension bien plus efficace que des abstractions mathématiques. Les algorithmes retenus sont des grands classiques et touchent à des domaines variés : recherche lexicographique, tri, manipulation de structures de données, recherche opérationnelle et optimisation sur graphes, programmation dynamique, reconnaissance de caractères, etc. L'auteur s'attache à présenter chaque algorithme et il introduit progressivement diverses notions de base telles que : les tableaux et les listes liées l'adressage la récursion l'empilage/dépilage les fonctions de hachage la vitesse de croissance la complexité
Les troubles du spectre autistique (TSA) affectent l'individu dès son plus jeune âge dans ses différentes dimensions, et notamment psychomotrice. Ils conduisent à une situation de handicap nécessitant la mise en oeuvre d'un dispositif d'interventions thérapeutiques adapté dont la rééducation psychomotrice peut constituer un élément. A la lumière des recherches les plus récentes, des recommandations de bonnes pratiques et tenant compte de la diversité des tableaux cliniques, les auteurs dessinent le cadre de l'intervention psychomotrice auprès des personnes avec TSA. Ils proposent d'abord un état des lieux des connaissances dans les domaines clés du développement et des particularités rencontrées dans l'autisme. Dans un second volet plus clinique, différents témoignages de pratiques (auprès d'enfants, d'adolescents ou d'adultes) permettront au lecteur de se représenter la façon dont le psychomotricien peut aborder et travailler à ces différentes dimensions dans le cadre de son intervention.
Le GRECO a défini une batterie sur la base d'une revue critique des travaux publiés et des usages des cliniciens explorés à travers un sondage. On retrouve dans cet ouvrage une synthèse des données de la littérature sur ces fonctions et leur pathologie. Les fonctions exécutives constituent les fonctions cognitives les plus élaborées et leur connaissance évolue encore actuellement du fait de recherches très actives. C'est probablement en raison des nombreuses incertitudes persistantes que leur approche est restée longtemps descriptive, et leur exploration clinique, longtemps disparate. Il apparaissait donc nécessaire de disposer d'une batterie parfaitement validée en langue française, reposant sur un matériel, instructions et cotations explicites et disposant d'une normalisation satisfaisante. C'est pour répondre à cet objectif que le GRECO, par la voix de son président, le Pr Bernard Laurent, a mis en place une sous-commission dévolue à l'évaluation des fonctions exécutives, le Groupe de Réflexion sur l'Evalutation des Fonctions Exécutives (GREFEX). Cette commission a défini une batterie sur la base d'une revue critique des travaux publiés et des usages des cliniciens de langue française explorés à travers un sondage. Cette batterie a pour particularité de reposer sur une proposition de critères diagnostiques du syndrome dysexécutif tant pour le volet cognitif que comportemental. Les cliniciens pourront donc trouver dans cet ouvrage d'une part une synthèse actuelle des données de la littérature sur ces fonctions et leur pathologie, et d'autre part un outil leur permettant d'assurer des évaluations et diagnostics les plus fiables possibles.
Résumé : De la Nouvelle-Zélande à la Sibérie orientale, de l'Alaska à l'Antarctique, les volcans de la Ceinture de Feu s'égrènent, sur 40 000 kilomètres, autour du Pacifique. Ils marquent le rebord de fosses profondes qui témoignent de l'activité tectonique permanente de notre planète. Ce livre est une invitation au voyage, une longue expédition à la découverte de fabuleux édifices naturels qui confèrent une beauté étrange et singulière aux paysages qui les entourent.
Résumé : Si ces dernières années de nombreuses découvertes ont permis de mieux connaître notre Univers, 95 % de son contenu, constitué de matière et d'énergie noires, nous est encore aujourd'hui totalement inconnu. Quelle est la nature de cette matière noire, de ces particules exotiques, sans lesquelles ne pourraient se former les galaxies ? L ouvrage, rédigé par Françoise Combes ? astrophysicienne dont les travaux de recherche dans ce domaine sont unanimement reconnus ? fait le point sur l'état actuel des connaissances, les découvertes les plus récentes et les prochains défis à relever. Une référence pour tous les passionnés de cosmologie !
Maîtriser Revit et le BIM Logiciel de modélisation 3D dédié au secteur du bâtiment, Revit regroupe les domaines d'activité de l'architecture, des fluides et de la structure. Fer de lance de l'éditeur Autodesk, il intègre les concepts du BIM (Building Information Modeling), qui permet de capitaliser toutes les données du cycle de vie d'une construction. Portant plus particulièrement sur la partie structure de Revit, cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui souhaitent découvrir et maîtriser ce logiciel par la pratique. Tous les concepts fondamentaux y sont expliqués et illustrés par une multitude d'exemples visuels facilitant l'apprentissage du lecteur, qui pourra ainsi s'imprégner de la philosophie de Revit. Fourmillant de conseils et d'astuces issus de la grande expérience des auteurs, la sixième édition de ce livre a été mise à jour avec la dernière version 2020 de Revit, et les chapitres sur les armatures, le ferraillage et les aspects collaboratifs du logiciel ont été étoffés. A qui s'adresse ce livre ? Aux projeteurs, BIM Modeleurs, BIM Coordinateurs, BIM Managers, ingénieurs, architectes...
L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production. Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. Ouvrir les boites noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalite. la classification et la détection d'anomalies.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants (licences et IUT), ainsi qu'à tous ceux qui souhaitent acquérir des bases solides en programmation. L'ouvrage est structuré en quatre parties : Les bases du langage C : syntaxe, types de données, entréessorties (stdio. h), exécution conditionnelle, structuration d'un programme C, structures, itération. Les structures séquentielles : tableaux, fichiers texte, adresses, pointeurs et passage par adresse, allocation dynamique, chaînes de caractères, fichiers binaires, tableaux à double entrée. Les algorithmes : langage algorithmique et complexité, algorithmes de tri quadratiques, tri rapide (quicksort). Les structures de données : listes chaînées, piles, files, récursivité, arbres binaires, graphes, parcours de graphes, liste d'adjacence. Conçus comme des supports d'apprentissage, les 129 exercices corrigés peuvent être abordés en complément de l'enseignement reçu ou de manière autodidacte.
Résumé : Au coeur des systèmes d'informations se trouvent les bases de données relationnelles, outils informatiques incontournables. Pour les comprendre, mieux les appréhender, voire les utiliser, nous avons choisi d'allier expériences professionnelles et pédagogiques. Cet ouvrage s'adresse donc aux étudiants de BTS-SIO, d'IUT informatique, de classes préparatoires et d'écoles d'ingénieurs, mais également aux développeurs débutants utilisateurs des SGBDR et de leur langage SQL. Chaque étudiant retrouvera les éléments de son programme, de la théorie relationnelle à la mise en oeuvre de SQL, avec de nombreux exercices d'entraînement. Pour aller plus loin, les questions rencontrées lors d'une pratique professionnelle sont aussi abordées. En complément, vous trouverez sur le site sqlparexemple l'ensemble des exercices corrigés et les éléments techniques dont vous aurez besoin.