Notre site web sera en maintenance ce mardi 3 février après-midi. Les commandes enregistrées ne subirons pas de retard de traitement.
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information B 14 : Business Intelligence & Big Data. 14e Editi
Zighed Djamel A. - Venturini Gilles
RNTI
38,99 €
Épuisé
EAN :9791096289080
L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing-OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies et infrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide à la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques. La conférence francophone sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa quatorzième édition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des big data. Le présent recueil constitue les actes de la conférence EDA 2018, qui s'est déroulée à Tanger les 4, 5 et 6 octobre 2018, avec un programme comprenant vingt-cinq présentations scientifiques avec deux conférences invitées.
Bimonte Sandro ; Pinet François ; A. Zighed djamel
Le présent numéro spécial de la revue RNTI concerne la VIIe édition de la Conférence francophone sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne (EDA'11). Cette manifestation a été l'occasion de faire le point sur les approches théoriques et applicatives pour la conception et l'interrogation des entrepôts de données. Elle permet d'établir un dialogue entre les chercheurs et les industriels oeuvrant dans ces domaines. Les articles sélectionnés du numéro concernent la conception des entrepôts de données, l'analyse, la personnalisation et la recommandation dans les systèmes OLAP, l'analyse en ligne des données complexes (spatiales, textuelles et XML), et l'optimisation des performances.
Résumé : Un numéro spécial consacré aux travaux de Monique Noirhomme-Fraiture, à savoir la visualisation de données et l'analyse de données symboliques. Différentes problématiques sont abordées comme la généralisation dans les bases de données, la représentation des métadonnées, les statistiques d'ordre et la classification.
Marcel Patrick ; A. Zighed djamel ; Venturini Gill
Les technologies d'analyse en ligne (OLAP) et d'entreposage de données se sont imposées comme des outils fondamentaux et incontournables de l'informatique décisionnelle. Elles sont aujourd'hui confrontées à de nouveaux défis scientifiques qui apparaissent avec la prolifération de nouveaux types de données (spatiales, flots, évolutives, etc.), de nouvelles architectures et infrastructures (Cloud, Web de données, etc.), un volume toujours croissant, et la volonté de les rendre plus accessibles aux différents types d'utilisateur. Cette évolution soulève des verrous scientifiques qui nécessitent la définition de nouvelles approches pour les architectures, l'intégration, la modélisation, l'interrogation et l'optimisation. La conférence francophone sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, arrivée à sa neuvième édition, vise à créer un contexte pour la rencontre et l'échange entre chercheurs, industriels et utilisateurs français et francophones intéressés par les avancées dans les entrepôts de données et l'analyse en ligne. Le présent recueil constitue les actes du colloque EDA 2013, qui s'est déroulé à Blois les 13 et 14 juin, avec un programme comprenant douze présentations scientifiques, trois conférences invitées, et a été précédé d'un atelier d'une demi-journée sur le thème de l'OLAP spatial.
Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des dernières journées nationales de travail et des derniers ateliers organisés par le groupe de travail EGC-Fouille de Données Complexes. Le groupe de travail s'est focalisé ces dernières années sur la fouille de données complexes lorsque la complexité est liée aux données multiples. Ces manifestations furent l'occasion de rassembler des chercheurs et des industriels désireux de dialoguer en partageant leurs expériences et problématiques dans ce domaine. Plus précisément, ce numéro regroupe les articles sélectionnés à la suite d'un appel national, répartis en 5 parties : la première partie concerne le traitement automatique d'informations complexes ; la deuxième partie aborde l'apprentissage non supervisé avec les cartes topologiques probabilistes, une approche collaborative et une approche multi-échelle ; la troisième partie s'intéresse à l'apprentissage supervisé et faiblement supervisé avec des techniques d'enrichissement ; la quatrième partie aborde les approches crédibilistes appliquées à des données complexes, multi-vues ou multi-sources. La dernière partie expose des approches visuelles et floues pour l'exploration des données et l'organisation des informations hétérogènes, multi-sources, imprécises.
Le présent numéro de la revue RNTI est le prolongement des sixièmes journées thématiques sur l'Apprentissage Artificiel et la Fouille de Données (AAFD'14), organisées à l'Université Paris 13 en juin 2014. Les articles sélectionnés pour ce numéro sont issus d'un appel à publication lancé lors de la conférence AAFD'14. Ils sont cette année essentiellement tournés vers un thème très actif : l'apprentissage non supervisé, ici abordé sous des angles variés : méthodes matricielles, clustering, cartes topologiques, communautés dans les graphes.
Les données ouvertes, open data, sont devenues des enjeux sociétaux dépassant leur finalité économique première. Mais, leur appropriation et leurs usages par les citoyens restent encore peu accessibles pour des raisons à la fois technologiques et politiques. En effet, les défis technologiques restent encore de taille pour que le citoyen puisse y accéder, en tirer profit et les enrichir. Il y a les questions d'inter opérabilité des données, de duplication, de cohérence sémantique,... mais il y a également des freins politiques et juridiques quant aux contenus. Cet ouvrage tente d'apporter un éclairage sur ces aspects. Il s'agit de trois contributions issues de la communautée francophone de l'ingénierie des données et des connaissances.
Depuis 2005, la conférence francophone sur Entrepôts de Données et Analyse en ligne (EDA) offre un cadre de rencontres régulières aux chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les dernières avancées scientifiques et technologiques. Ce numéro spécial est basé sur les actes de la conférence EDA 2019 : 15èmes Journées Business Intelligence & Big Data. La conférence s'est tenue en octobre 2019 à Montpellier en France.
La sélection d'articles publiés dans le présent recueil constitue les actes de la 19e édition de la conférence francophone Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2019) qui s'est déroulée à Metz du 21 au 25 janvier 2019 sur le Campus de CentraleSupélec. L'objectif de ces journées scientifique est de rassembler des chercheurs de disciplines connexes (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d'extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un évènement majeur fédérateur de la communauté francophone en Extraction et Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de plusieurs pays (notamment France, Belgique, Luxembourg, Canada, Afrique du Nord). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des innovations issues de l'extraction et de la gestion des connaissances.