Libra Zero Tome 1

Résumé : Billy Chan a accompli ce dont il avait toujours rêvé : avoir son propre dragon et voler sur son dos. Sauf que son ami Dylan a été kidnappé et le seul moyen de le sauver est de voyager dans le passé. Là où leur adversaire, le Dragon de la Mort, a été exilé. Billy et ses amis ainsi que leurs dragons parviendront-ils a sauver Dylan et récupérer les Huit Trésors avant que le Dragon de la Mort s'en empare et se venge ?

Résumé : Lorsque Billy Chan, douze ans, est envoyé par ses parents au fin fond de la Chine pour découvrir ses origines, il ne peut imaginer l'incroyable aventure qu'il s'apprête à vivre. A Camp Dragon, il rencontre Dylan, Charlotte et Ling-Fei, avec qui elle se lie très vite d'amitié. Ensemble, ils font une découverte stupéfiante : quatre dragons légendaires sont tapis dans la montagne, derrière le centre de vacances. Les créatures demandent à Billy et à ses amis de leur venir en aide avant que le Dragon de la Mort et ses forces du Mal ne reviennent menacer la Terre.

Si vous étudiez ou travaillez dans la finance, vous vous êtes certainement déjà demandé comment tirer parti de l'IA, et comment les machines arrivent à apprendre. Si votre domaine de spécialité est plutôt l'informatique, vous vous demandez peut-être quelles compétences vous pourriez apporter à la finance, et quels aspects de ce domaine mériteraient votre attention. Ce livre a pour vocation de répondre à ces différentes interrogations, sans nécessiter de connaissances approfondies en intelligence artificielle ni en finance. En s'appuyant sur des recherches originales, cet ouvrage montre l'importance de la prise en compte des calculs dans l'économie classique. Son auteur explore la relation entre l'informatique et la finance, tout en mettant en évidence les incompréhensions possibles entre économistes et informaticiens. Enfin, il introduit le concept de changement directionnel et en détaille les applications potentielles. Si ce livre explore les promesses de l'IA, il en révèle également les limites. Il explique les principes fondamentaux de la représentation des connaissances, de la modélisation, de la simulation et de l'apprentissage automatique. Vous découvrirez les applications financières révolutionnées par l'IA, telles que le trading algorithmique, les prévisions, l'analyse des risques, l'optimisation de portefeuilles, ainsi que d'autres domaines moins connus de la finance. En privilégiant la lisibilité à la profondeur technique, L'IA pour la finance vous ouvre la voie d'un domaine passionnant.