Facebook, mode d'emploi. 3e édition

La simplicité de Python vous permet de devenir rapidement productif, mais cela signifie souvent que vous n'utilisez pas tout ce que ce langage a à vous offrir. Grèce à ce livre, vous apprendrez à écrire du code Python à la fois efficace et idiomatique, en tirant parti de ses fonctionnalités les meilleures (et pourtant peut-être les plus négligées). L'auteur, expert renommé de Python, vous présente les bibliothèques centrales de ce langage, et vous montre comment rendre votre code à la fois plus court, plus rapide et plus lisible. Beaucoup trop de programmeurs expérimentés essaient de forcer Python è s'adapter aux modèles qu'ils ont appris avec d'autres langages, sans jamais exploiter les fonctionnalités spécifiques à Python et qu'ils n'ont pas rencontrées dans leur pratique antérieure. Avec ce livre, ces programmeurs vont apprendre de manière approfondie à devenir performants en Python 3.x !

Entrez de plain-pied dans le monde fascinant la data science avec cet ouvrage pratique, véritable pense bête de tous les data scientists, ingénieurs ou programmeurs Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Au programme : Les différentes versions de Python L'apprentissage non supervisé et le préprocessing Représenter les données Processus de validation Algorithmes, chaînes et pipeline Travailler avec des données de type texte Utiliser Sikit-learn

Acquérez les compétences nécessaires pour concevoir, construire et déployer des applications fondées sur l'apprentissage automatique (ou ML, pour machine learning). Au cours de ce livre pratique, vous construirez un exemple d'application, en allant de l'idée initiale au produit déployé. Que vous soyez spécialiste des données, ingénieur logiciel ou encore chef de produit, aussi bien professionnel expérimenté que novice, vous apprendrez pas à pas les outils, les meilleures pratiques dans ce domaine, ainsi que les défis liés à la création d'une application ML du monde réel. L'auteur, data scientist expérimenté qui a dirigé un programme d'éducation sur le ML, explique les concepts du ML par la pratique en utilisant des extraits de code, des illustrations, des captures d'écran et des entretiens avec des experts. La première partie vous explique comment planifier une application ML et en mesurer la réussite. La deuxième partie apprend à construire un modèle de ML fonctionnel. La troisième partie vise à améliorer le modèle jusqu'à ce qu'il corresponde totalement à votre vision initiale. La quatrième partie couvre les stratégies de déploiement et de monitoring. Définissez l'objectif fixé pour votre produit et configurez un problème d'apprentissage automatique. Construisez rapidement votre premier pipeline de bout en bout et acquérez un jeu de données initial. Entraînez et évaluez vos modèles de ML, et attaquez-vous aux goulets d'étranglement des performances. Déployez et monitorez vos modèles dans un environnement de production.

Le Bitcoin constitue la première monnaie numérique décentralisée à rencontrer un succès planétaire. Elle en est néanmoins encore à ses balbutiements, bien que représentant une activité globale de plusieurs milliards de dollars ouverte à quiconque souhaite s'y plonger avec passion. Grâce à ce livre, prenez part à votre tour à cette révolution technologique qui est en train de bouleverser le monde de la finance. Il dissipe la complexité apparente du Bitcoin en vous expliquant tous les secrets de la plus célèbre des cryptomonnaies. Que vous vous apprêtiez à lancer une nouvelle application mobile, que vous songiez à investir dans une startup ou que vous soyez simplement curieux d'en savoir plus sur cette technologie, vous tenez entre vos mains le livre qu'il vous faut. - Introduction au monde du Bitcoin et au principe de la blockchain qui le sous-tend ? une solution idéale pour les personnes sans bagage technique, les investisseurs et entrepreneurs ; - Fondamentaux techniques du Bitcoin et des cryptomonnaies pour les développeurs, les ingénieurs et les architectes logiciels ou système ; - Principes du réseau décentralisé et de l'architecture pair-à-pair ; - Cycle de vie et sécurisation des transactions ; - Prise en compte des évolutions récentes comme Segregated Witness, les canaux de paiement et le Lightning Network ; - Exploration en profondeur des applications de la blockchain ; - Illustrations à base d'exemples, de cas pratiques et d'extraits de code.