Leçon d'oral pour l'agrégation de mathématiques. Première épreuve : les exposés

Les notions étudiées ici le sont de façon rigoureuse en démontrant tous les résultats énoncés. Chaque chapitre se termine par une série d'exercices tous corrigés en détail qu'il faut maîtriser avant de travailler sur des épreuves écrites du concours.Les premiers chapitres sont consacrés à l'étude du corps C des nombres complexes, aux espaces vectoriels réels ou complexes et aux déterminants, à l'application des nombres complexes à la géométrie euclidienne, à l'arithmétique dans Z : division euclidienne, nombres premiers, anneaux Z/nZ, aux polynômes, à la réduction des endomorphismes, aux formes bilinéaires et quadratiques réelles ou complexes, aux espaces préhilbertiens et à la géométrie dans ces espaces et enfin à l'étude des structures de groupe, d'anneaux et de corps. Le dernier chapitre rassemble une sélection de problèmes d'algèbre et de géométrie issus des épreuves du Capes. Bibliographie sélective et index viennent compléter l'ensemble.

Parfaitement adapté à la diversité des parcours scientifiques universitaires, ce manuel couvre l'ensemble du programme de probabilités enseigné en première et en deuxième année de licence mathématiques. Il ne s'agit pas d'un manuel de u méthodes n où l'on sacrifie la notion de rigueur qui est l'essence même des mathématiques. Les notions étudiées ici le sont de façon rigoureuse en démontrant tous les résultats énoncés. Les six chapitres sont consacrés à l'étude de l'analyse combinatoire (outils ensemblistes et dénombrement), aux axiomes de probabilités et aux variables aléatoires en étudiant le cas discret, puis le cas général et enfin le cas des variables aléatoires à densité. Ce cours est aussi une application importante de l'étude des séries numériques, des séries de fonctions et de l'intégration développées dans le volume d'analyse. Bibliographie sélective et index viennent compléter l'ensemble.

Parfaitement adapte à la diversité des parcours scientifiques universitaires, ce manuel couvre l'ensemble du programme d'analyse pour la première et la deuxième année de licence. Il ne s'agit pas d'un manuel de "méthodes" où l'on sacrifie la notion de rigueur qui est l'essence même des mathématiques. Les notions étudiées ici le sont de façon rigoureuse en démontrant tous les résultats énoncés. Chaque chapitre se termine par une série d'exercices tous corrigés en détail. Les chapitres 1 à 7 correspondent aux notions usuellement enseignées en première année et les chapitres 8 à 15 à celles enseignées en deuxième année. Bibliographie sélective et index viennent compléter l'ensemble.

La préparation des candidats aux concours de recrutement de l'Education nationale réclame des outils et des méthodes qu'il leur est souvent bien difficile de se procurer, faute d'une littérature adaptée aux exigences de la situation.Taillé sur mesure pour les candidats à l'Agrégation interne, ce cours d'analyse et de probabilités est également très utile, aujourd'hui, pour ceux de l'agrégation externe. Toutes les notions y sont abordées dans le détail et leur assimilation est facilitée par près de 200 exercices et problèmes corrigés dont beaucoup peuvent être utilisés par les candidats pour leur leçon à l'épreuve orale. Il remplace la 3e édition du manuel d'analyse et probabilités publié en 2021 pour le même concours (± 650 ex. vendus en 11 mois). Rédigé par Jean-François Dantzer, ce manuel vieillissant sera épuisé dans moins d'un an. Sommaire : 1. Construction du corps des réels – 2. Suites numériques – 3. Séries de nombres réels ou complexes – 4. Continuité des fonctions d'une variable réelle – 5. Dérivabilité – 6. Développements limités – 7. Fonctions usuelles : exponentielles, logarithmes, puissance – 8. Equations fonctionnelles – 9. Intégrales de Riemann – 10. Intégrales multiples – 11. Intégrales dépendant d'un paramètre – 12. Intégration sur un intervalle quelconque – 13. Analyse numérique – 14. Séries entières – 15. Topologie et analyse fonctionnelle – 16. Espaces vectoriels normés – 17. Espaces préhilbertiens – 18. Séries de Fourier – 19. Courbes paramétrées en dimension 2 et 3 – 20. Calcul différentiel – 21. Equations différentielles – 22. Espaces probabilisés – 23. Variables aléatoires réelles