Rebondir... Comprendre et gérer le changement en entreprise

Cet ouvrage propose un grand choix de textes de difficultés variées. Il s'articule autour de trois grands axes : les grandes lignes de l'histoire de l'Allemagne de 1945 à 1999, des extraits de la littérature allemande choisis en fonction de leur valeur d'illustration d'une période ou d'un mouvement d'idées, l'actualité récente tant politique qu'économique à travers des articles tirés des différents quotidiens et périodiques allemands.

L'Ame du Pays : Moeurs Comtoises" de Georges Riat est un ouvrage qui explore les coutumes et les traditions de la Franche-Comté, une région historique située à l'est de la France. L'auteur, Georges Riat, se penche sur la culture et la vie quotidienne des habitants de cette région au XIXe siècle. Le livre offre un aperçu riche et détaillé de la Franche-Comté, mettant en lumière ses coutumes, sa gastronomie, son folklore, ses croyances populaires et son mode de vie rural. L'auteur décrit la vie des habitants, leurs fêtes, leurs cérémonies religieuses et leurs traditions uniques. Georges Riat s'attache à capturer l'essence de la Franche-Comté et à préserver la mémoire de cette région au travers de ses écrits. Son livre est une source précieuse d'informations pour ceux qui s'intéressent à l'histoire régionale et à la préservation des traditions locales. "L'Ame du Pays : Moeurs Comtoises" est un témoignage authentique de la vie en Franche-Comté au XIXe siècle et offre une plongée fascinante dans le patrimoine culturel de cette région.

Cet ouvrage a pour objectif d'accompagner ingénieurs, scientifiques et étudiants dans l'apprentissage pratique du deep learning avec TensorFlow/Keras, les outils de Google dédiés à la création d'applications d'apprentissage machine. Destiné à tous ceux qui souhaitent comprendre et maîtriser ces technologies, il propose une démarche progressive alliant théorie et mise en pratique, accessible dès lors que l'on connaît les bases du langage Python. Chaque concept est illustré par des exemples concrets avec 42 programmes téléchargeables, facilement testables en ligne via Google Colab (aucun logiciel à installer). Le premier chapitre replace le deep learning parmi les grandes familles de techniques d'intelligence artificielle. Les trois suivants introduisent les réseaux de neurones et plus spécifiquement le perceptron multicouche, dont le fonctionnement est détaillé avant la création d'un modèle de reconnaissance de chiffres manuscrits. Ce programme est ensuite amélioré pas à pas pour devenir une application interactive capable d'identifier des chiffres dessinés à l'écran. Les chapitres suivants présentent les réseaux convo-lutifs, incontournables pour le traitement d'images. Le lecteur y découvre leurs principes (calcul de convolution, pooling) et leur mise en oeuvre avec TensorFlow/ Keras à travers plusieurs modèles de référence (LeNet-5, AlexNet, Inception), jusqu'à la reconnaissance d'objets via webcam selon les 1000 catégories d'ImageNet. Enfin, les derniers chapitres abordent l'optimisation des pipelines de données, l'augmentation d'images et l'apprentissage par transfert, illustré avec le réseau MobileNet V2 et un projet de classification de 45 espèces de mammifères.

Impression en "gros caractères" . Extrait : "La Seine divise Paris en deux parties assez distinctes, puisque pour certains Parisiens, "passer l'eau" , aller de la rive gauche à la rire droite, est presque une excursion dans une autre ville ; elle forme elle-même une troisième région, la région du bord de l'eau, qui n'est ni la moins intéressante, ni la moins belle".