Charbon. Les métamorphoses d'une industrie

Aujourd'hui, l'énergie est au cœur de l'actualité mondiale. Que ce soit en France, lors du Grenelle de l'environnement, dans les entreprises ou dans nos foyers, on ne parle que d'énergie. Les médias nous abreuvent d'informations sur le sujet pour nous inciter à faire des économies d'énergie et à développer le recours aux énergies renouvelables. Pourtant, les solutions proposées font encore débat pour savoir quelle énergie choisir : nucléaire ou éolienne ? Solaire ou biomasse ? Et que signifie l'expression " charbon propre " ? Et pourquoi le prix du pétrole grimpe-t-il au point que l'on proclame qu'il n'y en aura bientôt plus ? Et si c'est le cas pourquoi donc dégringole-t-il ensuite ? " Car l'urgence est là " nous répètent les médias à cause, principalement, de l'augmentation des gaz à effet de serre qui menacent le système climatique et d'une économie mondiale dépendante de régions politiquement instables mais riches en pétrole et en gaz... comme le Moyen Orient, l'Afrique ou le Caucase. Que fait l'Europe dans tout cela ? Et tout ce gaz en Russie ! Difficile de s'y retrouver quand on n'est pas des spécialistes ! Tel est le constat dressé par l'auteur qui a pris le parti de nous aider à mieux comprendre les grands enjeux de l'énergie. En prenant volontairement le contre-pied du " politiquement correct ", il nous propose avec pédagogie ses réponses à 101 questions-clés destinées à nous éclairer entièrement sur le sujet : la sécurité d'approvisionnement énergétique de l'Europe, la géopolitique de l'énergie, l'avenir du pétrole, les crises énergétiques, le développement durable... A lire Samuele Furfari, vous saurez enfin tout sur l'énergie qui touche à tous les aspects de notre vie.

Cet ouvrage est le fruit d'une longue expérience d'enseignement des probabilités-statistiques au sein de l'Institut d'Informatique d'Entreprise et de l'ESCPI Ingénieurs 2000 (CNAM). Il s'adresse aux élèves des écoles d'ingénieur, aux étudiants en mathématiques appliquées et aux ingénieurs et techniciens non-spécialistes en la matière. Son contenu et sa forme pédagogique facilitent l'assimilation de la théorie probabiliste, en particulier de certains thèmes difficiles tels le calcul de loi, le conditionnement et les notions d'asymptotique. Le livre introduit également au domaine des applications en statistiques et en fiabilité. Après des rappels de cours, les exercices abordent des sujets classiques comme les lois usuelles et les vecteurs gaussiens et d'autres plus spécifiques comme la détection de rupture, sujet actuellement leader en matière de recherche.

La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette nouvelle édition est une révision complète, avec des ajouts, de l'édition de 1990 et comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties: outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.