Le Dahu

Matériau de la seconde industrialisation, symbole du progrès de la science puis de la " modernité ", l'aluminium fait l'objet de perceptions contrastées. Métal de l'exploit et de la performance scientifique, technique ou sportive, adoubé par certains créateurs (designers, couturiers, artistes), il a pourtant dans l'inconscient collectif une image moins forte, car la banalité est moins glorieuse. Depuis la découverte et l'invention de ce matériau nouveau qu'est l'aluminium au milieu du XIXe siècle, quels sont les processus créatifs mis en oeuvre ? De la création d'un secteur industriel, à la réception et aux usages des produits de consommation courante ou d'exception, ce livre dresse une histoire de l'aluminium centrée sur les trajectoires industrielles, les usages et la patrimonialisation de ce matériau.

Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes: Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines: santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en oeuvre, études de cas et panorama des outils: Après une première partie de présentation "intuitive" des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en oeuvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). Biographie de l'auteur Patrick Naïm est ingénieur de l'École Centrale Paris et PDG de Elseware, société de conseil spécialisée en modélisation et gestion des risques. Il enseigne les réseaux bayésiens à l'université d'Evry, au CNAM et à l'ENST. Pierre-Henri Wuillemin est maître de conférences à l'Université Paris 6 et membre du LIP6 (équipe SYSDEF). Ses principaux domaines d'étude sont les réseaux bayésiens, leurs extensions et leurs applications en intelligence artificielle et en aide à la décision. Philippe Leray est professeur des universités à l'École Polytechnique Universitaire de Nantes. Ses travaux de recherche au sein de l'équipe COnnaissances et Décision du laboratoire LINA portent sur l'apprentissage des réseaux bayésiens. Olivier Pourret est ingénieur de l'École Centrale Paris et docteur en mathématiques appliquées. Il est ingénieur-chercheur à EDF, dans le domaine de la maîtrise des risques industriels. Anna Becker, titulaire d'un PhD en intelligence artificielle, a participé à plusieurs projets d'application des réseaux bayésiens, dont le projet Human Genome. Elle est aujourd'hui présidente de la société Strategy Runner à Chicago.

Une vue d'ensemble sur les recherches génétiques pouvant déboucher sur une stratégie anticancéreuse. Depuis quelques années, la cancérologie est révolutionnée par le développement de thérapeutiques "ciblant" des altérations moléculaires tumorales : après la démonstration de leur intérêt dans les leucémies myéloïdes chroniques et les tumeurs stromales gastro-intestinales, ces thérapeutiques sont devenues pratique courante dans plusieurs domaines de la pathologie tumorale. Les connaissances de base nécessaires à la compréhension des voies de signalisation altérées dans les cancers et les techniques permettant de détecter ces altérations sont présentées en introduction de cet ouvrage, afin d'en faciliter la lecture. Les avancées conjointes des connaissances de la biologie des tumeurs et du développement d'inhibiteurs pharmacologiques rendent le domaine rapidement évolutif et c'est une cible "mouvante" que les auteurs spécialistes ont essayé de saisir, relevant le défi de présenter les cibles d'aujourd'hui, mais aussi celles de demain, dans les différentes localisations de la maladie cancéreuse.

Présentation de l'éditeur ~~Forte de ses expériences extrasensorielles, Patricia Darré nous a appris dans ses deux précédents ouvrages à mettre des mots sur ce que nous ne voyons pas et qui pourtant nous influence : nos défunts et nos guides, mais aussi toutes les mémoires que nos ancêtres ont laissées derrière eux... Mais Patricia est avant tout journaliste et cartésienne, et aime à croire qu'il existe peut-être une explication aux possibilités médiumniques qu'elle a développées, qu'il s'agisse de ses perceptions, des messages qu'elle reçoit des défunts ou de ses expériences. Elle a donc décidé de confronter cet au-delà au monde de la science. Est-ce que le phénomène quantique de la mémoire hors du corps ne viendrait pas expliquer les messages qu'elle reçoit ? Quelle est la différence entre une personne sujette à des problèmes psychologiques et une autre subissant des phénomènes paranormaux ? Les connexions que Patricia reçoit de personnages passés et/ou illustres pourraient-elles être prises au sérieux et permettre des avancées ou des révélations historiques ? La puissance du cerveau humain et ses capacités méconnues sont-elles une explication à la médiumnité ? La rencontre de deux univers : comment l'invisible et la science peuvent changer notre vision du monde.