Dictionnaire de l'IA. Comprendre 101 termes essentiels de l'intelligence artificielle

Résumé : Classroom in a Book, collection au succès mondial, vous aide à découvrir facilement et rapidement les fonctionnalités des logiciels Adobe. Elle apporte ce qu'aucun autre ouvrage ou programme de formation ne propose : des supports pour travaux pratiques conçus spécialement par des experts en produits Adobe. Les neuf leçons de cet ouvrage couvrent l'ensemble des notions de Lightroom et Photoshop CC à l'usage des photographes et vous fournissent une multitude d'astuces et de techniques pour vous aider à optimiser votre productivité. Vous pouvez suivre chacune de ces leçons dans l'ordre ou bien ne choisir que celles qui vous intéressent. Au programme : Importer et gérer les photos avec Lightroom Utiliser le module Développement de Lightroom pour des ajustements globaux Utiliser le module Développement de Lightroom pour des enrichissements plus créatifs Transfert d'information entre Lightroom et Photoshop Réaliser des montages en combinant la puissance de Lightroom et Photoshop Les sélections et les masques La retouche Les effets spéciaux Exporter le travai final

Arduino constitue un excellent moyen de faire ses premiers pas sans connaissances préalables en électronique numérique. Si vous êtes plutôt du genre ingénieur ou inventeur et que vous souhaitiez vous servir d'Arduino pour développer des projets innovants, il va vous falloir creuser davantage le sujet. Ce guide complet unique en son genre explore justement cette plate-forme de prototypage électronique open source sous tous ses aspects, aussi bien internes qu'externes. Comme aucun mode d'emploi n'est fourni avec une carte Arduino, l'auteur de ce livre, expert en systèmes embarqués, a réuni ici toutes les informations et connaissances qu'il a pu recenser ou acquérir au cours de ses nombreux projets. Tout est abordé : les microcontrôleurs AVR, les outils de la chaîne de compilation, l'amorceur bootloader, les librairies de fonctions essentielles, les cartes boucliers, les modules et les composants capteurs et actionneurs. Ce livre propose en outre quatre projets professionnels dont vous pourrez vous inspirer pour vos propres applications. Caractéristiques physiques et brochage des entrées-sorties des cartes Arduino. Microcontrôleurs Arduino AVR embarqués dans les cartes Arduino. Atelier Arduino de développement de croquis. Programmer pour Arduino sans l'atelier Arduino. Familles de boucliers d'acquisition de données (communication, mémoire, Bluetooth, relais, etc.). Familles de capteurs, modules, claviers, afficheurs et actionneurs pour Arduino. Techniques pour créer votre propre bouclier compatible. Analyse des besoins et conception d'un jeu d'exigences testables pour garantir la réussite d'un projet.

Totalement visuel, ce livre ultra complet va vous permettre de maîtriser toutes les fonctionnalités de votre tablettes Android, qu'elle soit Google Nexus, HTC, Asus, etc. Grâce à son grand format, tout en couleurs, avec des centaines de copies d'écran pour guider et réaliser étapes par étapes plus de 250 tâches : Premier démarrage de votre tablette et configuration Saisir et modifier du texte Découverte des applications standard Connexion Wi-Fi Connexions 3G et 4G Réseaux sociaux Envoyer des messages électroniques de tout type Surfer sur le Web Chats texte, vidéo et appels téléphoniques Le Google Play Store remplace la référence 9782754074421

Acquérez les compétences nécessaires pour concevoir, construire et déployer des applications fondées sur l'apprentissage automatique (ou ML, pour machine learning). Au cours de ce livre pratique, vous construirez un exemple d'application, en allant de l'idée initiale au produit déployé. Que vous soyez spécialiste des données, ingénieur logiciel ou encore chef de produit, aussi bien professionnel expérimenté que novice, vous apprendrez pas à pas les outils, les meilleures pratiques dans ce domaine, ainsi que les défis liés à la création d'une application ML du monde réel. L'auteur, data scientist expérimenté qui a dirigé un programme d'éducation sur le ML, explique les concepts du ML par la pratique en utilisant des extraits de code, des illustrations, des captures d'écran et des entretiens avec des experts. La première partie vous explique comment planifier une application ML et en mesurer la réussite. La deuxième partie apprend à construire un modèle de ML fonctionnel. La troisième partie vise à améliorer le modèle jusqu'à ce qu'il corresponde totalement à votre vision initiale. La quatrième partie couvre les stratégies de déploiement et de monitoring. Définissez l'objectif fixé pour votre produit et configurez un problème d'apprentissage automatique. Construisez rapidement votre premier pipeline de bout en bout et acquérez un jeu de données initial. Entraînez et évaluez vos modèles de ML, et attaquez-vous aux goulets d'étranglement des performances. Déployez et monitorez vos modèles dans un environnement de production.