Examen clinique neurologique

Résumé : "Hello Dave, you're looking well today." C'est en ces termes que s'exprime l'ordinateur du vaisseau de 2001 l'Odyssée de l'espace de Stanley Kubrick. Cette scène de 1968 fait désormais partie de notre quotidien : les assistants virtuels, la reconnaissance faciale, la traduction automatique, et bientôt les voitures autonomes sont autant d'applications de l'Intelligence Artificielle connexionniste portées par les réseaux de neurones et l'apprentissage profond (deep learning). Cette forme d'apprentissage automatique permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience sans qu'un humain lui spécifie formellement toutes les connaissances nécessaires. Ce processus lui permet alors de comprendre le monde et les concepts complexes qui le composent en les rapportant à une hiérarchie de briques élémentaires. Cet ouvrage présente un contexte mathématique et conceptuel pour l'apprentissage profond, couvrant les fondations de l'algèbre linéaire, de la théorie des probabilités et de l'information, du calcul numérique et de l'apprentissage automatique. Il offre également des perspectives de recherche, couvrant des sujets théoriques tels que les auto-encodeurs, l'apprentissage de représentation, les modèles probabilistes structurés, la fonction de partition, l'inférence approximative et les modèles génératifs profonds. Ce texte de référence peut être notamment utilisé par des étudiants en cycles supérieurs d'industrie ou de recherche, et par des ingénieurs logiciel qui veulent intégrer l'apprentissage profond dans leurs produits ou plateformes. Il est le premier au monde à faire l'objet d'une traduction automatique fondée sur de l'apprentissage profond à partir d'un outil proposé par DeepL GmbH.

La prochaine crise de surproduction est-elle imminente ? Selon des modalités originales mais dans la plus stricte tradition marxiste, l'ouvrage examine les cycles propres au mode de production capitaliste, aux États-Unis, et tente d'apporter des éléments de réponse. Depuis 1929, la société étasunienne a été parcourue par une dizaine de cycles, toujours mieux documentés. À partir des statistiques officielles, le livre détaille les cycles propres aux crises et laisse penser que leur prévision peut être améliorée.

Savez-vous que les évocations de la faune et de la flore dans les récits bibliques sont nombreuses ? Arbres, céréales, fleurs, oiseaux, mammifères, serpents, animaux marins... ces références abondent dans l'Ancien et le Nouveau Testament, reflet de la diversité des paysages et des climats qui en constituent l'arrière-plan. Cette étude naturaliste abondamment illustrée permet de découvrir la richesse de la biodiversité de l'époque ainsi que la relation entretenue par les peuples des temps bibliques avec leur environnement. Elle va également au-delà, montrant comment l'interprétation symbolique de ces différents éléments a pu jouer un rôle dans la diffusion du message biblique. Une analyse érudite enrichie de nombreuses citations pour plonger dans l'histoire naturelle de la Bible.