L'informatique en prépa HEC. Turbo Pascal appliqué aux mathématiques, 2e édition

Nicolas Gauvrit est Maître de conférences en mathématiques pures. Il enseigne à l'IUFM du Nord-Pas-de-Calais. Docteur en sciences cognitives, agrégé de mathématiques, et qualifié en sciences de l'éducation et en linguistique, il mène des recherches sur la compréhension humaine du hasard, la catégorisation et la sémantique naturelle. Affilié au laboratoire ETIC de l'Université de Metz, il est également membre d'une équipe de recherche en didactique des mathématiques à Paris VII (DIDIREM).

L'objectif de cet ouvrage s'adressant en priorité aux étudiants de classes préparatoires H.E.C. (voie S et E) est: de préparer aux questions d'informatique du concours \; de familiariser le lecteur avec les méthodes numériques incontournables pour tout étudiant de niveau Bac+2. Mais il peut, également, permettre à tous les étudiants de premier cycle scientifique de découvrir l'outil algorithmique et de l'appliquer aux mathématiques. Dans une première partie, consacrée aux bases du langage, l'auteur expose clairement et progressivement les différentes notions d'algorithmique explicitées par plus de 25 exemples fondamentaux très détaillés. Dans une deuxième partie, l'auteur privilégie l'entraînement en proposant plus de 60 exercices corrigés, pour certains, issus d'annales de concours. Enfin, une rubrique d'aide rappelant succintement les séquences algorithmiques de base contribue à faire de cet ouvrage un véritable outil de travail.

Comment montrer à partir des mêmes chiffres que les ouvriers gagnent plus et moins que les cadres?Comment les agriculteurs peuvent-ils consommer davantage de pommes de terre que les autres partout en France, mais en consommer moins que les autres en moyenne?Pourquoi les bus en bas de chez vous sont-ils systématiquement bondés alors qu'il y a statistiquement un tas de places vides?L'intelligence existe-t-elle, et pourquoi les chercheurs n'arrivent-ils pas à se mettre d'accord sur la question?Pourquoi certains sondages d'opinion, apparemment parlants, ne disent au fond rien sur les futurs résultats des élections?Comment les statistiques peuvent-elles démontrer que le carton est cancérigène?Bref: peut-on tout faire dire aux chiffres, et si oui comment?C'est à ces questions que répond Statistiques, méfiez-vous!. Evoquant de nombreux pièges, les multiples possibilités de manipulation régulièrement utilisées (sciemment ou non) par les acteurs des médias, depuis les chausse-trapes des statistiques les plus élémentaires jusqu'aux panneaux raffinés des statistiques multivariées en passant par les entourloupes de la statistique inférentielle, cet essai souhaite mettre en garde le lecteur qu'on essaie trop souvent de duper par l'autorité du chiffre.

On révère le talent des experts qui, de radios en journaux, de plateaux télévision en chaînes YouTube, de conférences en séminaires de formation, nous offrent au pied levé des perles de sagesse et des joyaux de connaissances savamment ciselées. Or, on s'imagine à tort qu'une telle expertise requiert des années douloureuses d'études et suppose une lente accumulation de savoirs complexes au cours d'un laborieux travail. Rien n'est plus faux ! L'expertise, au contraire, est à la portée de n'importe qui, dès maintenant. Et si elle nécessite des talents particuliers qu'il faut savoir cultiver, elle ne requiert aucune connaissance scientifique, politique ou philosophique particulière. Ce petit guide pratique a justement été conçu pour vous aider à devenir expert sans trop d'efforts. Vous y découvrirez toutes les clés pour briller sur ce terrain très concurrentiel. Comment, par exemple, donner votre avis sur n'importe quoi, improviser des analyses à l'emporte-pièce, glisser d'un sujet à l'autre et susciter des polémiques incontournables... Si toutefois la carrière d'expert dépasse vos ambitions, notre guide est suivi d'un essai intitulé Paradoxes de l'expertise, susceptible d'intéresser ceux qui se demandent s'il n'est tout de même pas un peu étrange d'avoir autant d'experts disponibles à tout moment pour tout savoir sur tout...