SHINE BRIGHT 4E - WORKBOOK - 2023

L'originalité de cet ouvrage est de tenter de mettre en perspective une part des mythes, des emblèmes et des lieux communs de l'imaginaire collectif québécois tout en misant sur les expériences, les réflexions et les souvenirs personnels des auteurs. Ni rappel d'un glorieux passé français, ni réification d'une américanisation, ni célébration d'une historiographie ou d'une littérature savante, ni enfin apologie d'une " vraie " culture populaire, les objets qui le composent ont d'abord été retenus pour leur portée interprétative. En dehors de toute prétention à l'encyclopédisme ou à la représentativité, ils ont en commun d'offrir différentes strates de représentations. Qu'il s'agisse de tordre le cou aux mythes les plus persistants ou de ranimer certains spectres envahissants pour mieux les prendre à parti, les 26 collaborateurs ont tous joué le jeu de la relecture et de l'actualisation, conjuguant, en des proportions variables, une démarche savante et une écriture essayistique.

Découvrez la collection d'anglais collège Shine Bright , proposant des thématiques et mises en oeuvre originales, dynamiques et variées pour renouveler vos cours d'anglais ! Dans la collection Shine Bright Collège, voici un tout nouveau guide pédagogique proposant : des fiches de séquence visuelles et synthétiques pour vous accompagner dans la préparation de vos cours toutes les informations sur les documents, les scripts et les corrigés du manuel et du workbook + NOUVEAU ! Les Teacher's tutos > la mise en oeuvre de chaque unité expliquée par l'auteur(e) sous forme de tuto vidéo ! Voir un exemple ici

François-Régis Chaumartin Pirmin Lemberger LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES Comprendre les textes grâce à l'intelligence artificielle Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies de traitement automatique des langues (natural language processing ou NLP), notamment celles d'analyse sémantique et de fouille de textes (text mining). Il est destiné aux non-spécialistes de l'intelligence artificielle qui brassent au quotidien des textes dans le cadre de leur activité professionnelle. Il sera aussi précieux pour les data scientists, DSI, chefs de projet et consultants qui souhaitent analyser des textes pour en extraire de l'information. Ce livre présente un large panorama de cas d'usages. Il détaille aussi les technologies sous-jacentes, allant des classiques systèmes symboliques aux dernières avancées du machine learning et du deep learning. Combinant la théorie et la pratique, il présente : des applications du traitement du langage ; les bases de la linguistique informatique ; des formalismes de représentation du sens ; les principales tâches de traitement du langage ; les modèles récents de deep learning appliqués au NLP ; l'organisation typique d'un projet de ce type.