Adagio

Cette anthologie regroupe des textes allant de la fin du XVIème siècle jusqu'à la Première Guerre mondiale. Elle mêle des auteurs cynégétiques connus ou ignorés ainsi que de grandes plumes de la littérature française : Alphonse Daudet, Jules Renard, Alexandre Dumas et même Jules Verne... Cet ouvrage nous offre un éventail le plus large possible de romans et de récits de chasse. C'est pourquoi on pourra lire des histoires de chasse à tir, chasse à courre, fauconnerie, furetage, piégeage, braconnage aussi. Et l'on passera de l'émotion au rire, de la diplomatie à la vantardise, en passant par une touche gastronomique, car le monde de la cuisine et de la chasse, font bon ménage !

Quand j'étais enfant, la nuit m'enveloppait, D'un manteau de secrets et de sombres mystères. Je me sentais une autre et, sans bruit, je marchais, A l'affût d'une ombre étrange ou familière. Désormais, la Nuit est une compagne intime. J'ai remplacé les ombres par des vers et des rimes. Il m'arrive de chercher en vain l'inspiration. Le soir qui me surprend n'est pas toujours fécond. Et puis, dans un élan de grâce ou de lumière, Les mots me reviennent, enveloppés de mystère. Je me sens en transe, je me sens inhumaine. Des rimes se bousculent dans une ode aérienne. La nuit de mon enfance s'éclaircit au matin. L'aurore juste naissante s'ouvre sur un nouveau jour. Je ne fais plus la guerre, je n'ai plus de chagrin. Aux sombres déraisons, mon esprit reste sourd. Ainsi, je peux marcher sur des plaines superbes. Je m'allonge un instant dans les plus hautes herbes. Mes idées vagabondent à travers les nuages. Je salue du regard des avions de passage.

Les algorithmes stochastiques font partie des techniques modernes de résolution numérique de nombreux problèmes pratiques et sont à la base de diverses applications industrielles avancées : traitement du signal non linéaire, estimation de trajectoires, traitement d'images, optimisation globale de fonctions numériques, calcul d'intégrales et approximations numériques de mesures. Cet ouvrage offre un panorama assez général et détaillé sur ces méthodes : algorithme de Métropolis-Hastings, échantillonneur de Gibbs, recuit simulé, méthodes de Monte-Carlo, algorithmes de Robbins-Monro, fonctions itérées stochastiques, modèle d'Ising, filtre de Kalman-Bucy, algorithmes génétiques, méthodes particulaires, systèmes de particules en interaction et branchement, arbres généalogiques et processus historiques... Une partie introductive présente les principaux éléments de modélisation markovienne et diverses techniques de simulation permettant l'analyse et l'application de ces algorithmes. Ces méthodes sont validées tant au niveau expérimental à travers des exemptes variés qu'au niveau théorique par la présentation de théorèmes de convergences et des preuves rigoureuses. Cet ouvrage s'adresse aux élèves-ingénieurs des grandes écoles, aux étudiants de troisième cycle des universités scientifiques ainsi qu'aux ingénieurs d'étude, de recherche et de développement.