Mécanique 2e année MP-PC-PSI-PT-ATS. Cours et exercices corrigés

Voici le livre qui fait le point de façon claire et précise en mécanique classique. L'ouvrage en développe avec rigueur, mais sans formalisme excessif, les concepts, les théorèmes généraux et les grandes applications dans une construction logique. Après un bref rappel de l'outil mathématique nécessaire (tenseurs, torseurs), sont exposés les divers concepts indépendants propres à la mécanique (forces, inertie et cinématique). Ces concepts sont ensuite combinés (cinétique) puis reliés par l'hypothèse du principe fondamental. Sont encore introduites les constructions énergétiques, puis traitées trois applications essentielles (les mouvements de rotation du solide, les vibrations et les chocs). Enfin est proposée une autre approche, avec les équations de Lagrange. Fruit d'une longue expérience avec des étudiants d'horizons divers, le livre est servi par un langage sobre et des notations strictes, à la fois explicites et concises, qui le rendent particulièrement lisible. Il est ainsi facilement assimilable et constitue un outil de travail efficace. Indispensable pour aborder avec fruit toutes les applications de la mécanique, l'ouvrage doit aussi permettre de réconcilier avec la mécanique ceux qui l'auraient mal abordée ou qui l'auraient un peu oubliée.

La collection "Technosup" dirigée par Claude Chèze est une sélection d'ouvrages dans toutes les disciplines, pour les filières technologiques des enseignements supérieurs.Niveau A: Approche (éléments, résumés ou travaux dirigés): Initiation, mise à niveauNiveau B: Bases (cours avec exercices et problèmes résolus): IUP - IUT - BTSNiveau C: Compléments (approfondissement, spécialisation): Écoles d'ingénieurs, Maîtrise

L'évolution rapide de l'outil numérique a bouleversé les méthodes de travail en bureaux d'études. Mais si des programmes informatiques performants gomment l'aspect purement calculatoire des études, ils s'appuient toujours sur les lois de la mécanique des structures, qu'il importe donc de maîtriser pour modéliser les problèmes et pour interpréter les résultats. A cet effet, ce livre présente d'abord les différentes hypothèses concernant la statique, les liaisons, les matériaux, les contraintes et les poutres, avec une grande précision et en insistant sur leurs conditions de validité. Puis il évoque chaque sollicitation simple et il s'arrête sur la stabilité (flambage) avant de développer les méthodes énergétiques. Enfin, se focalisant sur les treillis de barres et de poutres, l'ouvrage les traite sous l'angle de l'analyse matricielle par la méthode des déplacements. Il réalise ainsi une avancée importante vers la méthode des éléments finis pour les structures continues. Avec des calculs limités, il en préfigure le principe, les étapes et les mécanismes de résolution. Pour compléter la réflexion et faciliter l'assimilation, sont proposés de nombreux exercices avec des solutions détaillées. Biographie de l'auteur Jean-Charles Craveur est Enseignant-chercheur à l'ISMANS et formateur pour le CNRS. Précédemment Ingénieur de recherche à l'ONERA puis chez SAMTECH il travaille depuis 1983 à la modélisation numérique par éléments finis. Il est l'auteur de 2 ouvrages chez Dunod. Claude Chèze est Professeur des Universités et Professeur d'ENSAM. Il a enseigné à l'Université de Brest et à l'Ecole Navale et il a dirigé l'Ecole Nationale d'Ingénieurs et l'IUT de Brest. Il est l'auteur ou co-auteur de 5 ouvrages de mécanique et génie mécanique chez Ellipses.

L'ouvrage : niveau C (Master - Ecoles d'ingénieurs - Recherche). Pour aider à la compréhension des techniques d'estimation des incertitudes, l'ouvrage fait un point sur l'ensemble des méthodes. Il analyse leurs avantages et faiblesses respectifs avec des exemples simples. L'ouvrage est divisé en deux parties distinctes. Après un historique de l'estimation des incertitudes dans un avant-propos, la première partie porte sur les méthodes basées sur la dérivée et la statistique descriptive. Sont décrits les éléments de statistique descriptive nécessaires, la méthode classique du GUM (Guide of Unercertainty in Measurements), les méthodes basées sur l'inférence bayésienne et les corrélations entre les données expérimentales. La seconde partie développe les méthodes stochastiques. Sont décrits la propagation des incertitudes par la méthode de Monte-Carlo, l'analyse de sensibilité aux grandeurs d'entrée, la méthode de chaos polynomial et le couplage de ces méthodes avec l'inférence bayésienne. Le dernier chapitre traite de la propagation des incertitudes dans un code de calcul. Des exemples variés sont traités en langage Python. Ils permettent d'appliquer et de comparer les méthodes. Les corrections des exercices proposés sont disponibles sur le site de l'éditeur.