Statistique mathématique. Applications commentés

Cet ouvrage d'exercices d'algèbre propose des rappels de cours (définition et énoncés de théorèmes, liens vers les sujets illustrant les mises en pratiques des théorèmes et présentation de quelques démarches), puis des exercices en trois niveaux : - Niveau 1 : " Mise en pratique " Des sujets élémentaires d'application directe. C'est l'occasion de présenter les méthodes et de voir les théorèmes en action. Pas/peu de technicité calculatoire. - Niveau 2 : " Entraînement. " Des sujets normaux ou inspiré d'oraux de concours échelonnés sur trois niveaux de difficulté croissante. - Niveau 3 : " Approfondissement ". Des sujets " plus transversaux ". Par chapitre une trentaine d'exercices sont proposés. Enfin, il y a un problème (d'environ deux heures en temps épreuve) à chaque chapitre.

Ce livre a pour objet de guider et d'aider les étudiants dans la résolution d'exercices concernant l'inférence statistique. Les fiches de synthèse en début de chapitre permettent de retenir les concepts clés nécessaires à la résolution des exercices. Chaque fin de chapitre est consacrée à une mise au point concernant les difficultés rencontrées. Le livre s'intéresse au calcul des probabilités dans un contexte d'algèbre de Boole, aux variables aléatoires discrètes à une dimension (lois inconnues ou connues comme les lois Binomiale, Bernoulli ou Poisson) ainsi qu'aux variables aléatoires continues à une dimension. Le problème du calcul de probabilités s'oriente ensuite vers les variables aléatoires bidimensionnelles discrètes et continues. Après avoir rappelé la manière dont les tables statistiques doivent être lues, les auteurs montrent l'utilité du recours à la loi normale, notamment pour certaines statistiques d'échantillonnage. Les techniques d'estimations (ponctuelles et par intervalles de confiance) sont étudiées, afin de s'orienter progressivement vers une des parties les plus utiles en statistique : la théorie des tests (indépendance, homogénéité, adéquation, signification, comparaison). Cet ouvrage intéressera non seulement les étudiants en Faculté d'économie et de gestion, de niveau L2 et L3, les étudiants en écoles d'ingénieurs, tes écoles de commerce, les étudiants préparant certains concours administratifs, les étudiants en MIAGE, en AES (L2-L3), sociologie (L2-L3) et psychologie (L3), mais aussi les professionnels d la statistique (économiste-statisticien dé l'Etat, de l'entreprise, chargé de mission C M, les professionnels du contrôle de qualité des produits, entreprises ayant un département statistique).

Un ouvrage complet de l'analyse de données avec SPSS de révision et d'entraînement : Cours, QCM commentés, entraînement. L'ouvrage propose les principaux concepts de l'analyse de données. Celle-ci permet de traiter un nombre très important de données afin de prendre des décisions stratégiques, managériales ou marketing. Le livre est basé sur les cours enseignés depuis plusieurs années par les trois enseignants à l'IAE de Paris, l'IAE Gustave Eiffel et la London School of Economics. Chaque fiche comprend les connaissances essentielles, un QCM dont le corrigé est l'occasion de rappeler les notions incontournables, et des exercices corrigés. Un cas de synthèse clôture l'ouvrage.

Ce manuel couvre l'ensemble du programme de Probabilités enseigné dans les différentes filières de mathématiques en L3 et M1. L'ouvrage est accessible à un large public, par exemple pour les élèves des écoles d'ingénieurs, qui n'ont pas vu de théorie de la mesure en classes prépas), où les candidats CAPES de mathématiques puisque les rappels sur le sujet font partie intégrante du projet, rendant ainsi l'ouvrage autosuffisant. Basé sur l'acquisition des données, chaque notion est illustrée par des exercices et problèmes transversaux adaptés. En fin de chapitres, les principaux résultats sont résumés dans des fiches de synthèses.